La Inversión Estratégica en IA y la Mano de Obra Cualificada son Esenciales para el Crecimiento Económico, Según un Estudio

Un nuevo estudio anunciado ayer por la Universidad de Buffalo revela que los países que invierten en IA pueden mejorar significativamente la productividad y el crecimiento económico. Sin embargo, la investigación enfatiza que un enfoque estratégico es esencial para aprovechar al máximo estos avances.

A medida que la IA se convierte en el centro de la innovación tecnológica, entender su valor para los negocios es crítico. Aunque algunas investigaciones han examinado los impactos a nivel de empresa, los investigadores afirman que aún queda una brecha en la literatura con respecto a las perspectivas a nivel de país.

Este estudio investigó el efecto de la innovación en Inteligencia Artificial (IA) sobre la eficiencia de la producción en diferentes naciones, analizando insumos económicos tradicionales, como el capital y la mano de obra, junto con factores relacionados con la IA.

Publicado en la Revista de Análisis de Decisiones, el estudio destaca que la innovación en IA, medida por el número de patentes relacionadas y la inversión de capital, es más efectiva cuando se combina con una fuerza laboral cualificada y una sólida infraestructura de internet.

La coautora Raj Sharman, PhD, profesora de ciencias de la gestión y sistemas, afirma,

“La innovación en IA tiene el potencial de transformar economías, pero nuestro estudio muestra que más patentes e inversiones no se traducen automáticamente en una mayor eficiencia de producción”

El estudio reveló que la mano de obra altamente cualificada es a menudo necesaria para integrar los aportes de la IA en la producción. Sin embargo, los investigadores señalan que a medida que evolucionan las capacidades de la IA, su impacto en la mano de obra puede disminuir.

Los hallazgos indican que, mientras que Estados Unidos lidera en innovación de IA, con el mayor número de patentes, el Reino Unido se jacta de tener la mejor eficiencia en la producción.

Sharman comenta sobre estos hallazgos diciendo: “Los Estados Unidos, con su larga historia y vastos recursos en la investigación de la IA, no muestran la mayor eficiencia.”

“El Reino Unido ha rendido mejor a pesar de su menor inversión en IA porque han utilizado sus recursos de manera más eficiente y han integrado la IA de manera más efectiva en su trabajo”, dijo Sharman.

En contraste, China se sitúa en el cuarto lugar en innovación en IA, pero muestra la eficiencia de producción más baja entre los países estudiados.

Los investigadores sugieren que una posible explicación para este resultado es que China sigue en las primeras fases de inversión en IA desde la década de 2010.

Sin embargo, los investigadores mencionan limitaciones en su estudio. Específicamente, un tamaño de muestra pequeño y períodos de observación cortos, que limitan la generalización de los resultados.

Los investigadores sugieren que se recomienda realizar investigaciones futuras utilizando conjuntos de datos más grandes y marcos de tiempo más largos para capturar la dinámica en evolución de las inversiones en IA y sus efectos en la eficiencia de la producción.

Finalmente, explorar la interacción de las inversiones en IA con factores regulatorios, la educación de la fuerza laboral y la calidad de la infraestructura podría proporcionar percepciones más profundas.

Los hallazgos del estudio ofrecen valiosas perspectivas para los políticos y las empresas que buscan aprovechar el potencial de la IA.

Según estos resultados, los países deben centrarse en construir una relación sinérgica entre la IA, la mano de obra cualificada y la infraestructura para alcanzar una eficiencia de producción óptima e impulsar el crecimiento económico en el futuro.