El NHS utilizará IA para la detección de fracturas ante la escasez de personal

El NHS ha recibido luz verde por parte del Instituto Nacional de Salud y Excelencia Clínica (Nice) para comenzar a utilizar la tecnología de IA para mejorar la detección de fracturas en radiografías, según informó hoy The Guardian.

Este avance podría beneficiar a millones de pacientes en toda Inglaterra al ofrecer un escaneo de IA por £1 para verificar la sospecha de huesos rotos. El escaneo con IA tiene como objetivo reducir el número de fracturas pasadas por alto, un problema frecuente en los departamentos de emergencia, señaló The Guardian.

Las fracturas no detectadas o diagnosticadas tarde representan alrededor del 10% de los casos en las unidades de urgencias y centros de atención urgente, lo que las convierte en uno de los errores médicos más comunes, según The Guardian.

Nice afirmó que estos diagnósticos erróneos pueden llevar a complicaciones graves, incluyendo una reducción en la calidad de vida relacionada con la salud, y en algunos casos, consecuencias que cambian la vida o ponen en peligro la vida.

Nice señala que el NHS también ha incurrido en costos significativos en daños, litigios y tratamientos adicionales debido a estos errores. Ante estas presiones, se está introduciendo la IA para apoyar a los médicos en asegurar que las fracturas se identifiquen y se traten de manera oportuna.

Nice enfatizó la raíz del problema, declarando: “Los radiólogos pueden no tener tiempo para informar formalmente sobre las radiografías por sospecha de fracturas en el Departamento de Emergencias antes de que se haga un diagnóstico, dejando que los diagnósticos se hagan basándose solo en la interpretación de un clínico de Emergencias menos especializado/hábil. Esto contribuye a un problema de fracturas no detectadas.”

Con los servicios de emergencia enfrentando una alta demandidad y escasez de personal, las tasas de vacantes para radiólogos se sitúan en el 12.5%, mientras que los radiógrafos enfrentan un déficit del 15%. Mientras tanto, el número de pacientes que requieren pruebas diagnósticas ha aumentado en más del 25% en los últimos cinco años, según lo señalado por Nice.

Sin embargo, la implementación de la IA no tiene como objetivo reemplazar la experiencia humana, sino complementarla. Según Nice, “La tecnología de apoyo a la decisión clínica no está destinada a utilizarse de manera aislada para hacer un diagnóstico, sino para apoyar la interpretación de un profesional capacitado”.

Esta colaboración entre profesionales humanos y la IA tiene como objetivo reducir la ocurrencia de fracturas no detectadas y mejorar los resultados para los pacientes al asegurar diagnósticos más rápidos y precisos, señaló Nice.

Además, podría ayudar a aliviar la carga de trabajo de los radiólogos, permitiéndoles concentrarse en casos más complejos donde su experiencia es más necesaria. La IA también podría ayudar a agilizar el proceso de diagnóstico, reduciendo el número de pacientes que deben ser llamados de nuevo y los tratamientos innecesarios, según Nice.

Mark Chapman, el director de HealthTech en Nice, le dijo a The Guardian, “Estas tecnologías de IA son seguras para su uso y podrían detectar fracturas que los humanos podrían pasar por alto dada la presión y las exigencias bajo las que trabajan estos grupos profesionales.”

El uso de la IA en la imagenología médica está ganando impulso a nivel mundial. El mes pasado, investigadores del MIT anunciaron una nueva herramienta de IA llamada ScribblePrompt, diseñada para acelerar el proceso de análisis de imágenes médicas como MRIs y rayos X.

Esta noticia llega después de que el Hospital NHS Wythenshawe en Manchester anunciara la introducción de una herramienta robótica para mejorar la detección temprana del cáncer de pulmón, lo cual podría reducir el tiempo de diagnóstico y tratamiento en meses.

Este movimiento forma parte de una tendencia más amplia de incorporar la IA en la atención sanitaria. Más allá de la detección de fracturas, la IA se está aplicando en otras áreas del diagnóstico médico.

Ejemplos recientes incluyen el uso de la IA para diagnosticar enfermedades a través del análisis de imágenes de la lengua y monitorizar la progresión de la enfermedad de Parkinson.

El potencial de la IA en el ámbito de la salud es cada vez más evidente, ofreciendo soluciones para mejorar la precisión en los diagnósticos y aliviar algunas de las presiones que enfrentan los sistemas de salud sobrecargados.