OpenAI utilizará chips AMD y desarrollará su propio hardware para 2026

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OpenAI utilizará chips AMD y desarrollará su propio hardware para 2026

Tiempo de lectura: 2 min.

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  • OpenAI recaudó fondos para construir sus propios chips de IA en casa, se espera el primer modelo para 2026
  • Broadcom y TSMC están trabajando con OpenAI para desarrollar la nueva tecnología
  • La startup proyecta una pérdida de $5 mil millones y $3.7 mil millones en ingresos para 2024

Según informes, OpenAI está añadiendo chips AMD y chips Nvidia para satisfacer las demandas de infraestructura y está trabajando con Broadcom y Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para construir sus propios chips que respalden los sistemas de IA.

De acuerdo a una exclusiva de Reuters,  fuentes anónimas han compartido más detalles sobre estos desarrollos con la agencia de noticias. La dueña de ChatGPT ha estado considerando múltiples estrategias para reducir los costos y diversificar los suministros de chips.

OpenAI ha estado recaudando fondos: la empresa recientemente recaudó $6.6 mil millones y ahora tiene un valor de $157 mil millones, para construir productos internos.

La startup anteriormente consideró la construcción de “fundiciones”, una red de fábricas para fabricar chips de IA, pero debido al tiempo y los costos, decidió posponer ese plan y enfocarse en el diseño y desarrollo de chips.

Tanto Broadcom, los desarrolladores estadounidenses de semiconductores y software de infraestructura, como las acciones de TSMC, se dispararon tras el informe que reveló el nuevo proyecto de las compañías con OpenAI.

OpenAI necesita chips de IA para entrenar modelos de IA y para inferencias y ya es uno de los mayores compradores de NVIDIA. Los chips de AMD, competidor de Nvidia, se utilizarán a través de Microsoft Azure.

Según explicaron las fuentes de Reuters, junto con Broadcom y TSMC, Open AI espera desarrollar chips de IA especializados para inferencia, ya que los analistas pronosticaron que a medida que se desplieguen más aplicaciones de IA, en el futuro, la demanda de chips de inferencia podría superar la alta demanda actual de chips de entrenamiento.

La startup ha reunido un equipo de 20 empleados, incluyendo ex empleados de Google, para desarrollar su proyecto de chip interno, y se espera que el primer chip diseñado a medida esté listo para 2026.

Los esfuerzos de la compañía para reducir costos están relacionados con sus altos gastos actuales: electricidad, hardware y servicios en la nube, entre otros costos. Para este año, OpenAI proyecta una pérdida de $5 mil millones y unos ingresos de $3.7 mil millones.

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