El Nuevo Dispositivo FeFET Avanza la Encriptación Homomórfica para una Computación en la Nube Segura
A medida que las preocupaciones sobre la privacidad de los datos crecen en un mundo cada vez más interconectado, la encriptación homomórfica ofrece una posible solución, como informa hoy Spectrum.
¿Con prisa? ¡Aquí están los datos rápidos!
- Los FeFETs almacenan datos con polarización eléctrica, permitiendo números aleatorios más impredecibles para el cifrado.
- El arreglo de FeFET simplifica el cifrado en un solo paso, reduciendo el consumo de energía y mejorando la eficiencia.
- El dispositivo alcanzó una precisión del 99.6%, superando las soluciones previas de RRAM en confiabilidad de cifrado.
Este avanzado método de cifrado permite que los datos se procesen sin revelar nunca la información original al servidor. Sin embargo, la potencia computacional necesaria para este cifrado ha sido durante mucho tiempo una limitación para dispositivos como los teléfonos inteligentes y los dispositivos IoT, dice Spectrum.
Ahora, un equipo de ingenieros de la Universidad de Pekín en Beijing podría haber encontrado un avance con un nuevo dispositivo que hace que el cifrado homomórfico sea más factible para la electrónica comercial.
El cifrado homomórfico funciona cifrando los datos en un dispositivo antes de que se envíen para su procesamiento. Los datos luego son procesados en su forma cifrada, asegurando que nadie, incluido el servidor que los procesa, pueda acceder a la información original, informa Spectrum.
Después de que se completan los cálculos, los datos se descifran, manteniendo intacta la privacidad del usuario. El principal desafío con la encriptación homomórfica ha sido la significativa potencia computacional necesaria para realizar los cálculos necesarios, señala Spectrum.
Los actuales dispositivos del Internet de las Cosas (IoT) carecen de las capacidades de procesamiento para llevar a cabo las operaciones matemáticas complejas necesarias. Para superar esto, el equipo de la Universidad de Pekín desarrolló un dispositivo utilizando matrices de transistores de efecto de campo ferroeléctrico (FeFETs), señala Spectrum.
Estos transistores están optimizados para manejar el proceso de encriptación y desencriptación con alta precisión mientras minimizan la carga computacional, dice Spectrum.
Kechao Tang, profesor asistente de circuitos integrados en la Universidad de Pekín, explicó a Spectrum que al implementar estos novedosos dispositivos semiconductores, pueden permitir que la electrónica comercial, como los smartphones, utilicen el poder de la computación en la nube mientras aún protegen los datos.
Los FeFETs se diferencian de los transistores tradicionales al incorporar una capa de material ferroeléctrico, que puede almacenar polarización eléctrica sin necesidad de un campo eléctrico. Esto permite que los FeFETs produzcan números aleatorios más impredecibles, lo que hace que el cifrado sea más difícil de romper, según informa Spectrum.
El dispositivo puede cifrar y descifrar datos de manera más eficiente simplificando el proceso en un solo paso, en comparación con el proceso de dos pasos que generalmente se requiere, destaca Spectrum.
La matriz FeFET puede procesar los datos de manera más efectiva al combinar múltiples entradas, como la matriz de cifrado, los datos a cifrar y un vector adicional, en un solo cálculo. Esto resulta en un cifrado más rápido con un menor consumo de energía, informa Spectrum.
Tang también señaló a Spectrum que el nuevo dispositivo ofrece una tasa de precisión más alta en comparación con otros métodos de cifrado que usan memoria de acceso aleatorio resistiva (RRAM), lo que lo convierte en una opción más confiable para el procesamiento seguro de datos.
La matriz FeFET alcanzó una tasa de precisión del 99.6%, una mejora significativa en comparación con las soluciones RRAM anteriores. Mirando hacia el futuro, Tang espera ver esta tecnología integrada en los smartphones, permitiendo a los usuarios encriptar datos de manera segura antes de subirlos a la nube y desencriptarlos cuando sea necesario, según informó Spectrum.
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