Adobe lanza la aplicación de Autenticidad de Contenido para proteger a los creadores del uso no autorizado de la IA

Adobe ha anunciado el martes el lanzamiento de una nueva aplicación web diseñada para ayudar a los creadores a proteger su trabajo digital con Content Credentials. La aplicación web Adobe Content Authenticity ofrece una solución gratuita para aplicar estas credenciales, que actúan como una “etiqueta de nutrición” para el contenido digital, asegurando una correcta atribución y transparencia.

La aplicación se basa en la más amplia Iniciativa de Autenticidad de Contenido de Adobe (CAI, por sus siglas en inglés), que comenzó en 2019, y aborda las crecientes preocupaciones sobre el mal uso del contenido, la desinformación y la formación no autorizada de IA.

Las Credenciales de Contenido, ya disponibles en las populares aplicaciones de Adobe Creative Cloud como Photoshop, Lightroom y Firefly, proporcionan metadatos seguros para que los creadores incluyan información sobre ellos mismos y su trabajo.

Con la nueva aplicación web, los creadores pueden aplicar estas credenciales a imágenes, videos y archivos de audio en masa, dándoles control sobre cómo se usa su trabajo y garantizando el reconocimiento adecuado. Una característica clave de la aplicación permite a los creadores aplicar las Credenciales de Contenido en masa a su trabajo digital, como imágenes, audio y archivos de video.

Los creadores pueden controlar qué información se incluye, como su nombre, sitio web y cuentas en redes sociales, con más opciones de personalización planeadas. Esto ayuda a asegurar que reciban la atribución adecuada y protección contra el uso no autorizado o la atribución incorrecta.

La aplicación también brinda a los creadores la opción de indicar si quieren que su contenido quede excluido del entrenamiento de IA generativa. Mientras que Firefly de Adobe solo usa contenido con licencia para el entrenamiento, otros modelos de IA pueden no seguir esta práctica.

Con la aplicación web, los creadores pueden establecer preferencias para evitar que su contenido sea utilizado por otros modelos de IA. Esta función también garantiza que el contenido no autorizado para el entrenamiento de IA no será elegible para Adobe Stock.

Además, Adobe ha introducido herramientas para visualizar y recuperar las Credenciales de Contenido, incluso cuando algunas plataformas no muestran información de procedencia.

La extensión de Autenticidad de Contenido para Google Chrome y una herramienta de Inspección dentro de la aplicación permiten a los usuarios recuperar las credenciales asociadas y editar el historial.

Las Credenciales de Contenido están diseñadas para permanecer de forma segura unidas al trabajo digital a lo largo de su ciclo de vida, utilizando una combinación de huellas digitales, marca de agua invisible y metadatos criptográficos para garantizar su durabilidad y verificabilidad.

Sin embargo, la empresa admite que la herramienta no es infalible. “Cualquiera que te diga que su marca de agua es 100% defendible, está mintiendo”, dice Ely Greenfield, CTO de medios digitales de Adobe, según informa MIT Review.

“Esto es para defenderse contra el despojo accidental o involuntario, en lugar de algún actor malintencionado”, añadió ella.

Adobe afirma que no utiliza (y no utilizará) el contenido del usuario para entrenar su IA, según lo señalado por el MIT.

Sin embargo, muchos artistas, incluyendo a Neil Turkewitz, un activista de los derechos de los artistas y ex vicepresidente ejecutivo de la Asociación de la Industria de Grabación de América, argumentan que la compañía no logra obtener el consentimiento ni poseer adecuadamente los derechos de las imágenes de los contribuyentes individuales, según informa el MIT.

“No requeriría un gran cambio para que Adobe realmente se convierta en un verdadero actor ético en este campo y demuestre liderazgo”, dice. “Pero es genial que las empresas estén tratando la procedencia y mejorando las herramientas para los metadatos, que son todas parte de una solución final para abordar estos problemas”, agregó Nail, según lo informado por el MIT.