Molmo: Alternativas Gratuitas y de Código Abierto a la Inteligencia Artificial de los Gigantes Tecnológicos

Molmo: Alternativas Gratuitas y de Código Abierto a la Inteligencia Artificial de los Gigantes Tecnológicos

Tiempo de lectura: 3 min.

  • Kiara Fabbri

    Escrito por: Kiara Fabbri Periodista especializada en multimedia

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¿Con prisa? ¡Aquí están los datos rápidos!

  • Ai2 ha lanzado Molmo, una familia de modelos de IA multimodales que rivaliza con los líderes de la industria.
  • Molmo es gratuito, de código abierto y diseñado para un fácil despliegue local.
  • Está disponible una demostración pública de Molmo para que los usuarios la exploren.

El Allen Institute for AI (Ai2) es una organización de investigación sin fines de lucro con sede en Seattle. Han anunciado Molmo, una familia de modelos de IA multimodales. Estos modelos están diseñados para competir con las ofertas de gigantes tecnológicos como OpenAI, Google y Anthropic, según informó MIT Technology Review.

El término “multimodal” se refiere a la capacidad de manejar varios tipos de datos, incluyendo texto, imágenes, audio, video e incluso información sensorial.

Con el lanzamiento de Molmo, Ai2 pretende ofrecer una alternativa que no solo es gratuita, sino también verdaderamente de código abierto, según informó TechCrunch (TC).

Entre los modelos Molmo, el más grande cuenta con 72 mil millones de parámetros. Ai2 afirma que este modelo puede superar al GPT-4o de OpenAI. Se estima que GPT-4o tiene más de un billón de parámetros. Esta comparación de rendimiento se basa en pruebas que evalúan la comprensión de imágenes, gráficos y documentos, según informó MIT Technology Review.

Ai2 atribuye el éxito de Molmo a sus innovadores métodos de entrenamiento, que dan prioridad a los datos de alta calidad en lugar de depender de grandes cantidades.

De hecho, el enfoque de Ai2 se centra en un conjunto de datos más selecto, compuesto por solo 600,000 imágenes cuidadosamente seleccionadas, minimizando las inexactitudes comúnmente encontradas en los modelos tradicionales que utilizan grandes conjuntos de datos recopilados de internet, como señaló TC.

Ani Kembhavi, una directora senior de investigación en Ai2, señaló que este enfoque ayuda a reducir errores y confusiones en los resultados de la IA, según lo informado por el MIT.

Para aquellos interesados en explorar el modelo, está disponible una demostración pública que también se puede acceder a través de dispositivos móviles.

Es importante destacar que Molmo es completamente gratuito y de código abierto, capaz de funcionar localmente sin la necesidad de recursos informáticos extensos. La intención detrás de este lanzamiento es empoderar a los desarrolladores y creadores para construir aplicaciones y servicios impulsados por la IA sin la necesidad de obtener permisos de o pagar a grandes corporaciones tecnológicas, como señaló TC.

“Estamos orientados a investigadores, desarrolladores, desarrolladores de aplicaciones, personas que no saben cómo lidiar con estos [grandes] modelos. Un principio clave en la orientación a una audiencia tan amplia es el principio clave que hemos estado impulsando durante un tiempo, que es: hacerlo más accesible”, dijo Ali Farhadi, el CEO de Ai2.

Hizo hincapié en el compromiso de la organización con la accesibilidad, afirmando: “Estamos liberando cada cosa que hemos hecho. Esto incluye datos, limpieza, anotaciones, entrenamiento, código, puntos de control, evaluación. Estamos liberando todo lo que hemos desarrollado acerca de ello”.

WIRED señala que la creación de agentes de IA efectivos requiere modelos multimodales confiables. Mejorar las habilidades de razonamiento, como demostró el modelo o1 de OpenAI, puede ser clave para lograr esto. El próximo desafío es integrar dicho razonamiento en los modelos multimodales.

Este enfoque integral tiene como objetivo democratizar el acceso a las tecnologías avanzadas de IA, permitiendo a un público más amplio innovar en este campo que evoluciona rápidamente.

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