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Amazon AWS ofrece energía de computación gratuita para competir con Nvidia en investigación de IA
Tiempo de lectura: 2 min.
Publicado el Nov 21, 2024
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Traducido por El equipo de localización y traducción Servicios de localización y traducción
¿Con prisa? ¡Aquí están los datos rápidos!
- AWS ofrece $110 millones en créditos para investigadores de IA que usan chips Trainium.
- AWS planea proporcionar 40,000 chips Trainium de primera generación para el programa.
- AWS permite a los clientes programar directamente los chips Trainium.
Amazon Web Services (AWS) ha anunciado una nueva iniciativa para ofrecer potencia de cálculo gratuita a los investigadores que utilicen sus chips de inteligencia artificial (IA) personalizados, con el objetivo de desafiar el dominio de Nvidia en el mercado de chips de IA, según informó por primera vez Reuters.
El martes, AWS reveló que proporcionará hasta $110 millones en créditos para que los investigadores accedan a sus centros de datos en la nube, donde pueden utilizar Trainium, un chip diseñado para desarrollar modelos de IA, según informó Reuters.
Este movimiento ubica a AWS en contra de rivales como Nvidia, Advanced Micro Devices (AMD) y la división de la nube de Alphabet, según Reuters.
AWS se ha asociado con la Universidad Carnegie Mellon y la Universidad de California, Berkeley, para iniciar el programa. La empresa pondrá a disposición de los investigadores participantes 40,000 chips Trainium de primera generación, dijo Reuters.
La iniciativa surge mientras AWS enfrenta una creciente competencia de Microsoft en el sector de la computación en la nube, especialmente cuando los desarrolladores buscan nuevos tipos de chips para cargas de trabajo de IA. Gadi Hutt, quien lidera el desarrollo de negocios de chips de IA de AWS, explicó que la estrategia de AWS difiere de la de Nvidia, según informa Reuters.
Mientras que la mayoría de los desarrolladores de IA utilizan el software Cuda de Nvidia para programar sus chips, AWS proporcionará documentación sobre la arquitectura del conjunto de instrucciones de sus chips, permitiendo a los clientes programar los chips Trainium directamente, como informó Reuters.
Este enfoque está dirigido a clientes a gran escala que pueden querer optimizar el rendimiento a través de amplios recursos de computación en la nube, dijo Reuters.
Reuters informa que Hutt enfatizó que la capacidad de ajustar directamente los chips podría llevar a importantes avances en eficiencia y reducciones de costos, particularmente para las empresas que gastan grandes cantidades en infraestructura informática.
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