Cogniclear VR: Herramienta Inmersiva Busca Mejorar la Detección Temprana del Deterioro Cognitivo

Virtuleap ha presentado Cogniclear VR, una herramienta basada en realidad virtual diseñada para mejorar la evaluación y el seguimiento de las alteraciones cognitivas.

Según anunció el lunes EIN, esta herramienta tiene como objetivo abordar las limitaciones de las pruebas tradicionales de evaluación cognitiva, como el MMSE y el MoCA, que pueden pasar por alto los primeros signos de deterioro cognitivo.

A diferencia de los métodos convencionales, Cogniclear VR sumerge a los usuarios en entornos virtuales para evaluar la función cognitiva. Incluye 14 ejercicios en ocho dominios cognitivos, como la memoria, la atención, la resolución de problemas y el control motor, simulando desafíos cotidianos, dijo EIN.

Estos ejercicios proporcionan a los proveedores de atención médica informes basados en datos que buscan reducir la subjetividad a menudo asociada con las evaluaciones tradicionales. La experiencia inmersiva de la herramienta permite a los médicos rastrear los cambios cognitivos a lo largo del tiempo, lo que podría permitir intervenciones más tempranas, señaló EIN.

Esto podría ser particularmente beneficioso para las personas que requieren atención continua para mantener su calidad de vida, según EIN.

Albert “Skip” Rizzo, PhD, Director de Realidad Virtual Médica en el Instituto de Tecnologías Creativas de USC, destacó el potencial de la herramienta: “Han desarrollado simulaciones de RV de alta fidelidad para pruebas y entrenamientos cognitivos que están científicamente fundamentadas, tienen un precio razonable y son atractivas para los usuarios.”

Cogniclear VR también se integra con Enhance VR de Virtuleap, una biblioteca de entrenamiento cognitivo que incluye ejercicios enfocados en siete habilidades cognitivas clave.

Estos ejercicios han demostrado ser efectivos en diversos contextos clínicos, incluyendo estudios en adultos jóvenes con TDAH, e individuos con discapacidades intelectuales y del desarrollo, según lo informado por EIN.

Juntos, Cogniclear VR y Enhance VR ofrecen un enfoque integral para la salud cognitiva, brindando tanto evaluación como entrenamiento continuo, dijo EIN.

Rizzo agregó, “Virtuleap ofrece actividades de entrenamiento y evaluación cognitiva que sumergen a los usuarios en ejercicios de rehabilitación, impulsando la activación cognitiva mientras un sistema backend cuantifica el rendimiento y ajusta los niveles de desafío”, según informó XR Today.

Sin embargo, es importante reconocer las limitaciones de las pruebas cognitivas basadas en realidad virtual. Las investigaciones sugieren que estas evaluaciones no miden directamente el funcionamiento de los pacientes en el mundo real, destacando la necesidad de nuevas medidas de resultados que capturen con mayor precisión las habilidades cognitivas en escenarios cotidianos.

The Conversation, que llevó a cabo una investigación sobre una herramienta de realidad virtual para la evaluación de la función cerebral, señaló que, aunque los primeros resultados sugieren que esta herramienta puede ser un enfoque prometedor, no debe verse como un sustituto completo para el diagnóstico de la demencia.

También se han planteado preocupaciones con respecto a la implementación de la RV en entornos clínicos, incluyendo desafíos prácticos como las restricciones de tiempo y espacio para las evaluaciones y la accesibilidad de la herramienta para individuos con habilidades tecnológicas limitadas.

Además, un estudio sobre el deterioro cognitivo leve, un marcador importante como precursor de la demencia, destacó las limitaciones de las pruebas neuropsicológicas como el MoCA para el cribado a gran escala.

Para abordar esto, los investigadores introdujeron la Evaluación Cognitiva con Seguimiento Ocular en Realidad Virtual (VECA, por sus siglas en inglés), que combina el seguimiento ocular, el aprendizaje automático y la realidad virtual para un cribado cognitivo escalable y no invasivo.

Aunque VECA muestra promesa, los investigadores señalan que aún existen desafíos en la interpretación de los datos, la aceptación del usuario y la generalización en diferentes centros de investigación.

Las investigadoras sugieren que las futuras investigaciones deberían centrarse en mejorar la retroalimentación de los participantes, la validación cruzada entre centros y la precisión de los datos para mejorar su aplicabilidad y fiabilidad.