El Estudio Revela las Motivaciones Clave para la Adopción de la IA entre los Estudiantes Universitarios

Un reciente estudio publicado en BMC Psychology arroja luz sobre los factores clave que influyen en cómo los estudiantes universitarios adoptan las tecnologías de IA.

La investigación identifica tres factores principales que impulsan la adopción de la IA: la utilidad percibida, la influencia social y la confianza de los estudiantes en su capacidad para aprender y utilizar la IA. El estudio encuestó a 482 estudiantes de universidades públicas y privadas, analizando cómo diferentes factores moldearon su disposición para utilizar herramientas de IA.

La utilidad percibida surgió como un motivador significativo, ya que los estudiantes eran más propensos a adoptar la IA cuando creían que podía mejorar su rendimiento académico. Muchos vieron beneficios prácticos, como completar tareas de manera más eficiente o comprender temas complejos de mejor manera.

La influencia social también jugó un papel crucial. Los estudiantes eran más propensos a probar las herramientas de IA cuando eran alentados por sus compañeros, compañeros de clase o educadores, indicando que las recomendaciones de fuentes confiables influían enormemente en sus decisiones.

La confianza en el aprendizaje de la IA, conocida como autoeficacia, fue otro factor clave. Aquellos que se sentían capaces de dominar las tecnologías de IA estaban más inclinados a utilizarlas, destacando la necesidad de apoyo educativo y formación para aumentar la confianza.

Curiosamente, el estudio encontró que algunas influencias esperadas tenían poco efecto en las decisiones de los estudiantes. Las preocupaciones éticas sobre la IA, por ejemplo, no impactaron significativamente en su disposición para adoptar la tecnología.

De manera similar, la idea de usar la IA para el disfrute o el nivel de preparación y ansiedad sobre su uso no pareció importar tanto. Los investigadores argumentan que esto sugiere que los factores prácticos y sociales superan las consideraciones éticas o emocionales en este contexto.

Los investigadores señalan que el estudio tiene algunas limitaciones, como el uso de encuestas de una sola vez, la muestra solo de estudiantes peruanos, y la omisión de las perspectivas de los educadores.

Sugieren que futuras investigaciones podrían rastrear el uso de la IA a lo largo del tiempo, comparar entre culturas e incluir a educadores. También debería explorar cómo factores como el trasfondo, los sistemas de apoyo y los beneficios académicos afectan la adopción de la IA en la educación.

Sin embargo, las investigadoras sugieren que los hallazgos sobre la conciencia ética resaltan la importancia de crear guías detalladas y programas educativos para promover el uso responsable de la IA. Esto es particularmente relevante dado un reciente estudio del MIT que advierte sobre la adicción a la IA.

Además, las autoras destacan la importancia de los programas de formación dirigidos para ayudar a los estudiantes a utilizar con confianza las herramientas de IA. Esto es especialmente cierto teniendo en cuenta que los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) pueden ser poco fiables en contextos científicos.

Además, estudios recientes resaltan los problemas de ChatGPT con las citas precisas, a menudo fabricando o tergiversando las fuentes, lo que socava la confianza. Además, ChatGPT ha citado fuentes plagiadas, favoreciendo el contenido sin licencia por encima del periodismo original.

Además, la Inteligencia Artificial Generativa también permite la rápida creación de datos e imágenes científicas realistas pero falsas, que los investigadores encuentran difíciles de detectar debido a la falta de signos claros de manipulación. Las figuras generadas por IA ya podrían estar presentes en revistas científicas.

A medida que la IA continúa moldeando el futuro de la educación, este estudio subraya la importancia de adaptar las estrategias a contextos culturales y sociales específicos. Al abordar lo que verdaderamente motiva a los estudiantes, las universidades pueden integrar eficazmente la IA en los entornos de aprendizaje y fomentar prácticas educativas innovadoras.