El Futuro de la Arqueología: La IA Decodifica Antiguas Escrituras
La IA se está utilizando cada vez más para desentrañar los misterios de los textos antiguos, ofreciendo un nuevo enfoque para leer e interpretar documentos históricos que anteriormente eran indescifrables.
¿Apurada? ¡Aquí están los datos rápidos!
- La IA está mejorando las traducciones de los registros históricos.
- Las redes neuronales de IA ayudan a leer documentos antiguos fragmentados al rellenar los caracteres que faltan.
- Herramientas como Ithaca restauran las lagunas en las inscripciones antiguas con más precisión que los humanos por sí solos.
Desde descifrar pergaminos romanos quemados hasta leer tablillas cuneiformes descoloridas, las técnicas de IA están abriendo puertas a los archivos antiguos, potencialmente reescribiendo partes de la historia. Una revisión reciente en Nature destaca el Desafío del Vesubio, un proyecto que utiliza la IA para leer pergaminos de la antigua villa romana en Herculano, sepultada por la erupción del Monte Vesubio en el año 79 d.C.
Los pergaminos, carbonizados por la erupción, han sido imposibles de abrir sin dañarlos. Durante siglos, los académicos se han visto obligados a abandonar los intentos de leer muchos de estos textos.
Sin embargo, la IA está permitiendo ahora a los investigadores ver más allá del daño. En octubre de 2023, la papirologa Federica Nicolardi recibió una imagen de un fragmento de un pergamino de papiro con letras griegas visibles, un avance que reveló líneas enteras de texto que habían sido inaccesibles durante 2,000 años.
“Fue increíble”, dice Nicolardi. “Pensé, ‘Así que esto realmente está sucediendo'”. En ese momento, se dio cuenta de que la papirología había cambiado para siempre. “En ese momento, realmente piensas ‘ahora estoy viviendo algo que será un momento histórico para mi campo'”, según lo informado por Nature.
Este avance es parte de una tendencia más amplia donde las redes neuronales de IA se están aplicando a una variedad de textos antiguos, incluyendo griego, latín y escritura ósea de oráculos chinos.
Nature explica que estas redes están entrenadas para reconocer patrones en imágenes de escrituras antiguas, ayudando a los investigadores a llenar los vacíos donde faltan caracteres o están dañados. La IA puede analizar textos más rápidamente y con mayor precisión que los humanos, permitiendo a los académicos procesar grandes volúmenes de documentos antiguos y potencialmente identificar patrones que de otra manera pasarían desapercibidos.
Nature explica que la tecnología se basa en modelos de aprendizaje profundo, particularmente en redes neuronales convolucionales (CNNs) y redes neuronales recurrentes (RNNs).
Las CNN capturan datos en forma de cuadrícula de las imágenes, ayudando al reconocimiento óptico de caracteres, mientras que las RNN procesan datos secuenciales, ideales para reconstruir textos transcritos. Las CNN se utilizan para analizar datos visuales como letras erosionadas, mientras que las RNN sugieren caracteres faltantes en documentos históricos.
Un desarrollo clave es la creación de herramientas como Ithaca, un modelo de aprendizaje automático diseñado para sugerir partes faltantes de inscripciones antiguas. Ithaca ha podido restaurar huecos en los textos con mayor precisión que los especialistas humanos por sí solos.
Nature informó que, cuando se combina con la experiencia humana, las sugerencias del modelo mejoran aún más el proceso de restauración. Los creadores de Ithaca creen que dichos modelos de IA podrían transformar la forma en que los académicos abordan el estudio de los textos antiguos.
La naturaleza explica que, más allá de los proyectos individuales, la IA también se está utilizando para abordar vastos archivos de datos históricos.
En Corea del Sur, por ejemplo, los investigadores están utilizando la IA para traducir los registros de la dinastía Joseon, escritos en Hanja, un antiguo sistema de escritura. Las traducciones de la IA han demostrado ser más precisas que los esfuerzos anteriores, destacando el potencial de la IA para transformar la investigación histórica.
Nature también informa que la IA también se está aplicando a lenguajes con solo registros fragmentarios. Por ejemplo, en Creta, se está utilizando la IA para restaurar el texto que falta de las tabletas micénicas escritas en el guión Lineal B. Los investigadores esperan expandir este enfoque para descifrar el Lineal A, un guión relacionado pero aún sin descifrar.
El uso de la IA para leer textos antiguos aún está en sus primeras etapas, pero promete ser una herramienta poderosa para desentrañar historias olvidadas. A medida que la tecnología continúa avanzando, la IA pronto podría permitir a los investigadores acceder a vastas extensiones de datos históricos que anteriormente estaban fuera de alcance, cambiando nuestra comprensión del mundo antiguo.
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