El Modelo de IA Detecta la Enfermedad de Alzheimer Mejor que los Marcadores Clínicos Estándar

Investigadores de la Universidad de Cambridge han creado un modelo de IA que puede predecir con alta precisión si alguien con problemas de memoria tempranos es probable que desarrolle la enfermedad de Alzheimer y cuán rápido podría progresar. Publicado en eClinical Medicine, su estudio muestra que este modelo supera los métodos actuales utilizados para diagnosticar la demencia.

Para lograr esto, el equipo de investigación entrenó un modelo de aprendizaje automático en datos no invasivos, recogidos de manera rutinaria para la predicción de la enfermedad de Alzheimer (como pruebas cognitivas y exploraciones de resonancia magnética estructural). Probaron la precisión del modelo con datos reales de 1500 pacientes en los EEUU, Reino Unido y Singapur.

El algoritmo distinguió efectivamente entre individuos con deterioro cognitivo leve estable y aquellos que progresaron a la enfermedad de Alzheimer en tres años. Identificó correctamente a aquellos que desarrollaron Alzheimer en el 82% de los casos y a los que no lo hicieron en el 81% de los casos. Es notable que esto hace que el modelo de IA sea aproximadamente tres veces más preciso que los marcadores clínicos estándar.

En su estudio, los investigadores señalan cómo este enfoque guiado por IA tiene el potencial de mejorar significativamente la atención al paciente. En primer lugar, el modelo podría reducir la necesidad de procedimientos costosos e invasivos, reduciendo en última instancia los costos de atención médica. Además, al identificar a aquellos más propensos a desarrollar la enfermedad de Alzheimer, los escasos recursos médicos podrían ser dirigidos de manera más efectiva. Adicionalmente, este enfoque podría ayudar a estandarizar los diagnósticos en diferentes clínicas de memoria, lo que llevaría a una atención más consistente y reduciría las desigualdades en el acceso a la atención médica.

La profesora Zoe Kourtzi, autora principal del Departamento de Psicología de la Universidad de Cambridge, declaró:

“Hemos creado una herramienta que, a pesar de utilizar únicamente datos de pruebas cognitivas y resonancias magnéticas, es mucho más sensible que los métodos actuales para predecir si alguien progresará de síntomas leves a Alzheimer, y si lo hace, si este progreso será rápido o lento. […] Esto tiene el potencial de mejorar significativamente el bienestar del paciente, mostrándonos qué personas necesitan un cuidado más cercano, mientras se elimina la ansiedad para aquellos pacientes que predecimos permanecerán estables. En un momento de intensa presión sobre los recursos de atención médica, esto también ayudará a eliminar la necesidad de pruebas diagnósticas innecesarias, invasivas y costosas.”

Las investigadoras también señalan algunas limitaciones del estudio que necesitan ser consideradas. Estas incluyen el tamaño y la diversidad de la muestra de la población, y las herramientas utilizadas para recoger los datos. Para mejorar su modelo de IA, necesitan más datos de pacientes reales de varios sistemas de salud y países. Esto les ayudará a asegurar que la IA funciona bien para diferentes grupos de personas, haciéndola más útil a nivel mundial.

Sin embargo, dadas sus prometedoras conclusiones, el equipo de investigación tiene como objetivo ampliar su modelo para abarcar otras formas de demencia como la demencia vascular y la demencia frontotemporal. Además, planean explorar la incorporación de marcadores de pruebas de sangre en su análisis de datos.

La profesora Kourtzi, añadió: “Si vamos a abordar el creciente desafío de salud que presenta la demencia, necesitaremos mejores herramientas para identificar e intervenir en la etapa más temprana posible. Nuestra visión es escalar nuestra herramienta de IA para ayudar a los médicos a asignar a la persona correcta en el momento correcto al camino correcto de diagnóstico y tratamiento. Nuestra herramienta puede ayudar a emparejar a los pacientes adecuados con los ensayos clínicos, acelerando el descubrimiento de nuevos medicamentos para tratamientos que modifiquen la enfermedad.”

Esta investigación es especialmente crítica porque los casos de demencia están en aumento en todo el mundo. Según la Organización Mundial de la Salud, más de 55 millones de personas actualmente viven con demencia, con la mayoría de los casos concentrados en países en desarrollo (más del 60%). Alarmantemente, se diagnostican casi 10 millones de nuevos casos cada año. La demencia es una de las principales causas de discapacidad en los adultos mayores, a menudo requiriendo que dependan de cuidadores para asistencia.

No obstante, este modelo de IA, con su capacidad para predecir la demencia temprana, tiene el potencial de impactar significativamente en cómo gestionamos este creciente desafío de salud global.