Ex-Investigadora de Google Explica Cómo su Nueva Startup de IA Puede Generar Olores Digitales

Alex Wiltschko, exinvestigador de Google y actual CEO y cofundador de la startup Osmo, ha revelado recientemente cómo su compañía está utilizando la inteligencia artificial para digitalizar olores en una entrevista con CNBC Make It.

“Ha sido mi pasión intentar entender el olfato. Es un sentido emocional muy poderoso, pero sabemos tan poco sobre él”, dijo Wiltschko al periódico. El científico obtuvo una licenciatura en neurociencia de la Universidad de Michigan. Antes de trabajar para Google, Wiltschko estudió neurociencia olfativa en la Universidad de Harvard y obtuvo su doctorado en 2016.

En Google Research, él dedicó 5 años a liderar un equipo de aprendizaje automático centrado en entender y predecir los olores y estructuras de las moléculas. Lanzó Osmo en enero de 2023, con la misión de “mejorar la salud y la felicidad humana” a través de la digitalización de los olores.

“La visión y el oído han sido digitalizados, pero no el olfato, nuestro sentido más antiguo y profundo”, declara la página de inicio de la startup. “Osmo reúne la inteligencia artificial de vanguardia y la ciencia del olfato para resolver este desafío histórico”.

Cuando se le preguntó por qué dar a las computadoras la capacidad de oler, Wiltschko explicó que si las computadoras aprenden a interpretar los datos del olfato, en el futuro, podrían utilizarse para detectar enfermedades ya que este es un sentido muy importante en la medicina.

Para enseñar a las computadoras a “oler”, Wiltschko y su equipo crearon un “mapa de olores principal” mientras trabajaban en Google al procesar 5,000 moléculas de aroma y crear categorías como mentolado, floral o frutal.

No fue una tarea fácil, ya que estas moléculas son muy complejas y sensibles. “Puedes mover una cosa minúscula en esa molécula, como un enlace, y el olor de la molécula pasa de rosas a huevo podrido”, explicó. Con la ayuda de la IA, el modelo pudo procesar patrones y predecir el olor de otras moléculas diferentes con precisión.

A diferencia de otros proyectos de IA actuales, los datos relevantes del olor no están fácilmente disponibles para entrenar los modelos que Osmo utiliza. “De hecho, pasamos cerca de un año trabajando con empresas en la industria de las fragancias que pensaban que tenían grandes conjuntos de datos, pero descubrimos que no era así”, dijo Wiltschko.

Ahora Osmo quiere seguir digitalizando olores y recreándolos en diferentes lugares para demostrar que el modelo de IA realmente puede funcionar. “Eventualmente seremos capaces de detectar enfermedades mediante el olfato y estamos en camino de construir esa tecnología”, aseguró la investigadora.