Google DeepMind Desarrolla un Robot de Ping-Pong Competitivo a Nivel Humano

El laboratorio de investigación de Inteligencia Artificial de Google, Google Deepmind, desarrolló un nuevo robot de ping-pong competitivo a nivel humano. La compañía publicó un artículo con los detalles técnicos y vídeos del bot de tenis de mesa potenciado por IA y lo anunció en las redes sociales.

“Conoce a nuestro robot potenciado por IA que está listo para jugar al tenis de mesa”, compartió la compañía en X, “Es el primer agente en alcanzar un rendimiento a nivel humano amateur en este deporte.”

Conoce a nuestro robot alimentado por IA que está listo para jugar al tenis de mesa. 🤖🏓

Es el primer agente en alcanzar un rendimiento a nivel humano amateur en este deporte. Aquí te explico cómo funciona. 🧵 pic.twitter.com/AxwbRQwYiB
— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) 8 de agosto de 2024

En el artículo, “Logrando un Nivel Humano Competitivo en Robot de Tenis de Mesa”, los investigadores explican que alcanzar el rendimiento humano, incluyendo velocidad, precisión, adaptabilidad y toma de decisiones, es uno de los principales objetivos en la comunidad de investigación en robótica y que han logrado esto con “el primer agente robot aprendiz que alcanza el rendimiento a nivel de aficionado humano en el tenis de mesa competitivo”.

En el hilo en X, Google Deepmind explica que el tenis de mesa robótico ha sido un punto de referencia para los investigadores desde 1980.

Google DeepMind entrenó al robot con un conjunto de datos de información inicial y la inteligencia practicó para aprender diferentes habilidades de la biblioteca entregada. Ensayó primero en un entorno simulado hasta que estuvo listo para practicar contra humanos reales.

Los investigadores hicieron competir al robot de ping pong contra 29 jugadores humanos, con diferentes niveles, desde principiantes hasta avanzados, concluyendo que tenía habilidades de nivel intermedio amateur.

“El robot ganó el 45% de las partidas y el 46% de los juegos”, compartió el equipo de investigación en el documento. “Desglosado por nivel de habilidad, vemos que el robot ganó todas las partidas contra los principiantes, perdió todas las partidas contra los jugadores avanzados y avanzados+, y ganó el 55% de las partidas contra los jugadores intermedios. Esto sugiere fuertemente que nuestro agente ha alcanzado un nivel de juego humano intermedio en los rallies.”

Google DeepMind también explicó que el robot es capaz de recoger datos sobre su rendimiento después de jugar contra humanos para mejorar sus habilidades durante el modo de simulación.

“Nuestro objetivo era que el robot alcanzara un nivel intermedio. Asombrosamente, logró justamente eso, todo el arduo trabajo valió la pena”, dijo Barney J. Reed, un Entrenador Profesional de Tenis de Mesa que participó en la investigación. “Siento que el robot incluso superó mis expectativas. Fue un verdadero honor y placer ser parte de esta investigación”.