Google presenta Conversaciones Personalizadas en el Chatbot Gemini AI

Google anunció nuevas características para hacer de Gemini, el modelo de inteligencia artificial insignia del gigante tecnológico, un asistente de IA más personal para los usuarios este jueves. La compañía también introdujo mejoras en la función de Investigación Profunda del modelo, actualizaciones en el modelo Experimental de Pensamiento Flash 2.0, y lanzó su función Gems para personalizar los modelos de IA para todos los usuarios.

Según el anuncio de Google, una nueva función llamada personalización conectará las aplicaciones y servicios de Google de los usuarios, incluyendo el historial de búsqueda, permitiendo que el chatbot de IA proporcione respuestas personalizadas.

“Por ejemplo, puedes preguntarle a Gemini recomendaciones de restaurantes y éste referenciará tus búsquedas recientes relacionadas con comida, o pedir consejos de viaje y Gemini responderá basándose en los destinos que has buscado previamente”, explicó Dave Citron, Director Senior de Gestión de Productos para la aplicación Gemini en Google.

La función aún está en una versión beta. Los usuarios interesados en probar la nueva tecnología deben seleccionar “Personalización (experimental)” de las opciones desplegables en la plataforma del modelo. También puede desconectarse en cualquier momento.

A través del programa experimental Gemini 2.0 Flash Thinking, el gigante tecnológico ha mejorado su función de Deep Research para proporcionar respuestas más detalladas y de mayor calidad. El modelo también se integra con el modelo chino DeepSeek, permitiendo a los usuarios elegir su asistente de IA preferido para consultas.

Hace unas semanas, el competidor de Google, OpenAI lanzó su función de investigación profunda para suscriptores de pago.
Las Gems de Google, anteriormente disponibles solo para los suscriptores avanzados de Gemini, ahora están accesibles para todos los usuarios sin ningún costo adicional. Esta herramienta de IA permite a los usuarios personalizar “expertos de IA” en sus temas preferidos y subir archivos, permitiendo que el modelo haga referencia a información específica.