Gran Actualización de Pokémon GO con Amplia Integración del Modelo Geoespacial
El Gran Modelo Geoespacial de Niantic mejora Pokémon GO con un mapa 3D global, mejorando las interacciones de AR y permitiendo experiencias persistentes basadas en la ubicación.
¿Con prisa? ¡Aquí están los Datos Rápidos!
- LGM crea un mapa global en 3D que vincula datos de miles de millones de imágenes.
- Los jugadores experimentarán una AR más realista con interacciones más suaves y sin interrupciones en diversas ubicaciones.
- LGM permite a Pokémon GO predecir y generar AR en ubicaciones no escaneadas.
Niantic, el desarrollador del increíblemente popular juego de realidad aumentada Pokémon GO, ha anunciado recientemente una nueva actualización que promete revolucionar la forma en que los jugadores interactúan con el juego.
La actualización se centra en la integración de un Modelo Geoespacial Grande (LGM, por sus siglas en inglés), una tecnología que mejorará significativamente la experiencia de realidad aumentada (AR) del juego, proporcionando a los jugadores una representación más inmersiva y precisa del mundo real.
La introducción del LGM está destinada a traer cambios importantes a Pokémon GO, comenzando con la forma en que el juego mapea e interactúa con el entorno físico.
Tradicionalmente, Pokémon GO dependía de una variedad de modelos locales creados a partir de escaneos enviados por los jugadores de diferentes lugares.
Estos modelos proporcionaban al juego los datos visuales necesarios para generar contenido de realidad aumentada, como la aparición de Pokémon en lugares específicos. Sin embargo, estos modelos a menudo tenían limitaciones en su capacidad para representar de manera precisa el vasto y diverso mundo con el que interactúan los jugadores.
El nuevo Modelo Geoespacial Grande va más allá de estos escaneos localizados al crear un mapa digital global en 3D que vincula datos de múltiples fuentes para construir un modelo del mundo mucho más grande y detallado.
El LGM de Niantic combina miles de millones de imágenes y puntos de datos capturados por los jugadores de Pokémon GO y otras fuentes para crear una representación en 3D del entorno altamente detallada y escalable.
Esto significa que cuando los jugadores abren el juego, experimentarán contenido AR más realista, con elementos digitales que interactúan de manera más natural con el mundo real que los rodea.
Una de las mejoras más significativas que el LGM aporta al juego es la capacidad de predecir y generar experiencias AR incluso en lugares que no han sido escaneados directamente por los jugadores.
En otras palabras, el modelo no solo sabrá cómo se ven las áreas desde el punto de vista de un jugador, sino que también podrá inferir cómo podrían verse los lugares desde diferentes ángulos o bajo diferentes condiciones de iluminación.
Esta capacidad para “imaginar” las partes faltantes del entorno es una característica clave del LGM y permite una experiencia de juego más suave y sin interrupciones.
La actualización también permitirá a Niantic crear experiencias de realidad aumentada más persistentes, donde los elementos digitales permanecen anclados a ubicaciones reales específicas a lo largo del tiempo.
Esto tiene el potencial de mejorar las características sociales del juego, permitiendo a los jugadores dejar “marcadores digitales” o incluso hacer que los eventos del mundo real ocurran en espacios aumentados, fomentando interacciones más profundas entre los mundos físico y digital.
Al aprovechar el poder del Gran Modelo Geoespacial, Niantic está posicionando a Pokémon GO como un pionero en el futuro de los videojuegos de realidad aumentada, allanando el camino para un mundo digital más integrado e interactivo.
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