Un antiguo ingeniero de OpenAI y Tesla lanza nueva startup de educación en Inteligencia Artificial

El científico e ingeniero informático Andrej Karpathy, antiguo investigador de OpenAI y jefe de IA en Tesla, lanzó una nueva empresa, Eureka Labs, una plataforma educativa nativa de IA.

Karpathy lo anunció en X este martes y explicó que Eureka Labs tendrá un nuevo enfoque educativo construido con IA. En su nueva plataforma impulsada por IA, los profesores diseñarán sus cursos y los asistentes de enseñanza de IA ayudarán a los estudiantes a navegar por el contenido, mejorando la experiencia de aprendizaje en cursos masivos abiertos online.

De acuerdo con Reuters, Karpathy fue uno de los miembros fundadores de OpenAI en 2015 y posteriormente fue contratado por Tesla como director de IA y de visión del piloto automático para ayudar a desarrollar software de asistencia al conductor. Este ingeniero informático obtuvo un doctorado por la Universidad de Stanford y ha estado trabajando en contenido educativo propio, como enseñar a resolver el cubo de Rubik, y más en su canal de YouTube.

“Aunque mi trabajo en IA me llevó desde la investigación académica en Stanford a productos del mundo real en Tesla e investigación de AGI en OpenAI,” explicó Karpathy en su publicación, “hasta ahora todo mi trabajo combinando ambos solo ha sido a tiempo parcial, algo así como una misión secundaria a mi “trabajo real”, por lo que estoy encantado de sumergirme en la construcción de algo grandioso de manera profesional y a tiempo completo”.

Karpathy compartió su entusiasmo y describió Eureka Labs como un proyecto que combina dos décadas de este trabajo y pasión por la IA y la educación.

El primer producto de la nueva plataforma será “LLM101n”, una clase de nivel de grado universitario que ayudará a los estudiantes a entrenar sus propios modelos de IA. Los productos del curso estarán disponibles online, pero Karpathy explicó que también esperan reunir grupos virtuales y presenciales para analizar el programa juntos.

La descripción del curso, disponible en GitHub, indica: “Vamos a construir todo de principio a fin, desde lo básico hasta una aplicación web funcional similar a ChatGPT, desde cero en Python, C y CUDA, y con requisitos mínimos de ciencias de la computación. Al final, deberías tener una comprensión relativamente profunda de la IA, LLMs y el aprendizaje profundo en general”.