Innovación de la IA en África: Alto Potencial, Pero Persisten Desafíos Clave

El potencial de África como un importante actor en la inteligencia artificial está avanzando, pero enfrenta desafíos significativos, según los expertos reunidos en el Deep Learning Indaba 2024, una conferencia anual de inteligencia artificial, según informó MIT Technology Review.

Celebrada en Dakar, Senegal, la conferencia atrajo a más de 700 participantes, discutiendo temas desde la financiación hasta el procesamiento en lenguas locales. Los investigadores creen que la inteligencia artificial podría transformar sectores como la agricultura, la atención sanitaria y la educación, pero reconocen que el camino es complejo, según informó el MIT.

Kessel Okinga-Koumu, una estudiante de informática de Sudáfrica, demostró una aplicación habilitada para VR que desarrolló para simular equipos de laboratorio para estudiantes en universidades con recursos insuficientes.

“Los estudiantes podrían tener un detallado VR de los equipos de laboratorio, haciendo su experiencia práctica más efectiva”, explicó, resaltando el potencial de la IA para abordar las disparidades educativas en toda África, según lo informado por el MIT.

Desde su inicio en 2017, el Deep Learning Indaba ha extendido su influencia a 47 naciones africanas, con el objetivo de fomentar un ecosistema de IA que aborde los desafíos locales, según informó el MIT.

Shakir Mohamed, cofundador de la conferencia y un investigador principal en Google DeepMind, enfatizó la importancia de construir herramientas de IA específicas para África. “La construcción y propiedad de soluciones de IA adaptadas a los contextos locales es crucial para un desarrollo equitativo”, declaró, según el MIT.

Sin embargo, la financiación insuficiente y las limitaciones de infraestructura siguen siendo obstáculos serios. Los proyectos de IA a menudo carecen de apoyo por parte de los gobiernos africanos, ya que muchas universidades públicas no tienen recursos para avanzar en la investigación en áreas como el procesamiento de lenguaje natural para los idiomas africanos, señala el MIT.

Kathleen Siminyu, una científica de la computación keniana, dijo que sin alfabetización en el idioma local y datos sólidos, el sector de la IA en África tendrá dificultades. “Es como una ola que no puede ser detenida”, dijo, expresando optimismo a pesar de los desafíos, informó el MIT.

La falta de políticas unificadas es otra barrera. De los 55 países africanos, solo unos pocos tienen estrategias formales de IA. Dos estrategias conflictivas propuestas por diferentes agencias de la Unión Africana han suscitado debate, señaló el MIT.

Una estrategia, supuestamente con influencias extranjeras, pide la priorización inmediata de la IA, mientras que una alternativa impulsada por la base aboga por regulaciones sensibles a las necesidades africanas. Vukosi Marivate, un científico informático sudafricano, expresó su frustración con la influencia extranjera, declarando: “Estas son cosas que no deberíamos aceptar”, según informó el MIT.

La necesidad de financiación y coordinación estratégica se ve agravada por las preocupaciones sobre la participación extranjera. La dependencia de Indaba de la financiación de gigantes tecnológicos internacionales como Google y Meta ha generado preocupaciones sobre la posible influencia en su agenda, señaló el MIT.

Timnit Gebru, fundadora del Instituto de Investigación de IA Distribuida, advirtió que África debe evitar volverse demasiado dependiente de las soluciones de IA extranjeras, afirmando, “Los africanos [necesitan] hacer algo diferente y no replicar los mismos problemas contra los que estamos luchando”, según informó el MIT.

A medida que el ecosistema de IA en África crece, los investigadores siguen comprometidos con el desarrollo de herramientas que aborden desafíos locales únicos, esperando un mayor apoyo desde dentro del continente.