Investigadores Revelan que la IA Puede Ver tu Pantalla a Través de Filtraciones en Cables HDMI

Un nuevo estudio revela que los hackers pueden interceptar la radiación electromagnética de los cables HDMI para decodificar el contenido de la pantalla, utilizando la inteligencia artificial. Esta sofisticada forma de espionaje, aunque preocupante, es principalmente una amenaza para los entornos de alta seguridad más que para los usuarios comunes.

La conexión entre las computadoras y las pantallas era una vez completamente analógica, pero hoy en día es principalmente digital, transmitiendo datos en binario a través de cables de interfaz multimedia de alta definición (HDMI). Siempre que una señal viaja a través de un cable, se filtra algo de radiación electromagnética, y con las señales analógicas, los hackers podrían interceptar relativamente fácilmente esta fuga.

Los ataques que explotan este fenómeno se conocen como TEMPEST. Aunque las señales digitales son más complejas y transportan más datos, lo que las hace más difíciles de decodificar, aún pueden ser interceptadas.

Federico Larroca y su equipo en la Universidad de la República Uruguay, han desarrollado un modelo de inteligencia artificial capaz de reconstruir estas señales digitales interceptadas desde unos pocos metros de distancia.

Evaluaron el rendimiento del modelo comparando el texto capturado de la imagen reconstruida con la imagen original en pantalla. La IA alcanzó una tasa de error de alrededor del 30 por ciento, lo que significa que la mayoría del texto se pudo leer con precisión a pesar de que algunos caracteres se interpretaron incorrectamente. Esto es una mejora sustancial, con una tasa de error un 60 por ciento menor que los métodos anteriores.

Los hackers podrían usar esta técnica para espiar información sensible como contraseñas y detalles bancarios que se muestran en una pantalla. Pueden hacer esto interceptando señales con antenas remotas o dispositivos ocultos.

En una entrevista con New Scientist, Larroca dice: “Los gobiernos están preocupados por esto, [pero] yo no diría que el usuario normal debería estar demasiado preocupado, […] Pero si realmente te importa tu seguridad, cualesquiera que sean tus razones, esto podría ser un problema.”

Para mitigar estos riesgos, los investigadores proponen dos contramedidas que se pueden implementar modificando la imagen mostrada de una manera que es casi imperceptible para el usuario, pero interrumpe la capacidad de la IA para decodificar las señales interceptadas. Un método implica agregar ruido de bajo nivel a la imagen, lo cual actúa como un ataque adversario en la red neuronal, haciendo que el texto resultante sea en gran medida ilegible. Otro enfoque es utilizar un gradiente de color en el fondo de la imagen, como una rampa de blanco a negro, que altera significativamente la señal interceptada.