La Aplicación de Voz de IA Puede Detectar la Hipertensión Arterial

Klick Labs anunció el martes un nuevo método para detectar la hipertensión arterial crónica utilizando grabaciones de voz. Su investigación presenta un enfoque no invasivo que podría mejorar la detección temprana de la hipertensión.

En el estudio, 245 participantes grabaron sus voces hasta seis veces al día durante dos semanas utilizando una aplicación móvil de Klick Labs. La aplicación, que utiliza aprendizaje automático, analizó los biomarcadores vocales para identificar la hipertensión con una precisión de hasta el 84 por ciento para las mujeres y el 77 por ciento para los hombres. Las características clave analizadas incluyeron la variabilidad del tono, la distribución de la energía del habla y la nitidez del sonido.

Yan Fossat, vicepresidente senior de Klick Labs, señaló: “descubrimos una forma más accesible de detectar la hipertensión, que esperamos conduzca a una intervención más temprana para este problema de salud global tan extendido. La hipertensión puede llevar a una serie de complicaciones, desde ataques cardíacos y problemas renales hasta demencia”.

La hipertensión afecta a más del 35% de la población global y es denominada el “asesino silencioso” por la Organización Mundial de la Salud, porque muchas personas desconocen que la padecen. Las mediciones tradicionales de la presión arterial, como las que se realizan con el brazalete del tensiómetro, requieren de equipos especializados y experiencia, lo que las hace menos accesibles en algunas áreas.

“La tecnología de voz tiene el potencial de transformar exponencialmente el cuidado de la salud, haciéndolo más accesible y asequible, especialmente para grandes poblaciones desatendidas”, dijo Jaycee Kaufman, científica de investigación de Klick Labs y coautora del estudio.

La investigación de Klick Labs se basa en estudios previos que han vinculado las características del habla con los síntomas de insuficiencia cardíaca y la hipertensión pulmonar. Sin embargo, los investigadores sostienen que este es el primer estudio que investiga directamente la relación entre el habla y la presión arterial.

Aunque los resultados del estudio son prometedores, los investigadores reconocen varias limitaciones. Señalaron que el número de casos de hipertensión era limitado y que el grupo de participantes era predominantemente de etnia india.

Hicieron hincapié en la necesidad de un grupo de participantes más grande y diverso que incluya a individuos con una gama más amplia de síntomas de hipertensión y antecedentes étnicos variados.

Aunque el modelo propuesto demostró un alto rendimiento con pruebas de grabación única, los investigadores observaron que se obtenían resultados óptimos cuando se utilizaban datos de múltiples grabaciones por participante, lo que requería la recolección de datos durante varias sesiones.

Hicieron un llamado a realizar más investigaciones para explorar métodos que reduzcan el número de grabaciones requeridas, idealmente transitando hacia un enfoque de una sola toma.

Los investigadores también observaron que los participantes tenían un entrenamiento moderado en entonación, articulación y corpus del habla, y sugirieron que se deberían investigar escenarios de recolección de habla más naturalistas.

A medida que la disponibilidad y precisión de las herramientas de salud impulsadas por la IA continúan creciendo, es esencial abordarlas con precaución. Si bien estas herramientas pueden ser recursos valiosos, hasta el momento, no deben reemplazar el consejo de un profesional médico calificado.