La encuesta revela que el 51% de las empresas del Reino Unido planean invertir en IA en lugar de nuevas contrataciones

Una encuesta reciente revela que más de la mitad de los líderes empresariales del Reino Unido planean invertir en IA en lugar de contratar nuevo personal, citando el aumento de los costos de empleo como un factor impulsor.

Realizada por Boston Consulting Group (BCG), la encuesta, reportada por primera vez por el Financial Times, destaca un cambio significativo en las prioridades corporativas tras los cambios en la política fiscal de la Canciller Rachel Reeves. Esta noticia sigue a la anunciada por el gobierno del Reino Unido de sus planes para aprovechar la IA para el crecimiento.

El estudio, compartido con el Financial Times, encontró que el 51% de los líderes empresariales planean redirigir fondos de contratación a la IA debido al aumento en las contribuciones al seguro nacional de los empleadores anunciado en el Presupuesto de Octubre.

Los empleadores también están lidiando con costos más altos debido a un aumento en el salario nacional de subsistencia y las reformas anticipadas de los derechos de los trabajadores bajo el gobierno laborista, que buscan eliminar los contratos de cero horas y expandir las protecciones contra el despido injusto, según lo informado por el Financial Times.

La encuesta, que sondeó a líderes de 251 empresas británicas que emplean a más de 50 personas, también reveló que el 44% de los encuestados considera que la inversión en inteligencia artificial es una prioridad este año. Mientras tanto, el 57% anticipa contratar a menos personal para 2025 debido a estas presiones financieras y cambios regulatorios.

Las empresas han expresado su preocupación acerca de la tensión financiera, estimando miles de millones de libras en costos adicionales por las tasas más altas de seguro nacional y los umbrales más bajos de ganancias para las contribuciones.

Una ejecutiva de uno de los mayores empleadores del Reino Unido señaló que el gobierno “está incrementando los costos de emplear a personas de múltiples formas simultáneamente justo en el momento en que surgen las posibilidades de reducción de costos a través de la IA”, tal como lo informó el Financial Times

Nick South, director general de BCG, indicó que los avances en IA, particularmente la IA generativa, ofrecen a las empresas nuevas oportunidades para mejorar la productividad en medio de los crecientes costos laborales. “Con el tiempo, verás a las organizaciones remodelando el tamaño y la forma de sus plantillas”, dijo, según lo informado por el Financial Times.

Esto coincide con la reciente declaración de Sam Altman, donde sugirió que para 2025, los agentes de IA podrían ingresar a la fuerza laboral y tener un impacto significativo en la productividad de las empresas. Esta tendencia subraya el creciente papel de la IA en la estrategia empresarial, particularmente a medida que las empresas navegan por condiciones económicas desafiantes y crecientes demandas regulatorias.

De hecho, un reciente informe del WEF predijo que el acceso digital y la IA reformarán el mercado laboral. Tecnologías clave como la IA, la robótica y la automatización están impulsando el crecimiento de empleo en roles tecnológicos mientras disminuyen la demanda de trabajos repetitivos. Con habilidades en evolución, el WEF sugiere que la recualificación es esencial, ya que el 39% de las habilidades pueden quedar obsoletas para 2030.

El informe destaca las políticas gubernamentales como un factor principal que impulsa el cambio de contratar personal a invertir en IA. Sin embargo, es importante mencionar que la idea de que la IA puede lograr más con menos recursos podría ser el aspecto más atractivo para los ejecutivos que buscan reducir costos.

Sin embargo, este enfoque también conlleva riesgos para las empresas, ya que depender en gran medida de la IA podría crear desafíos y vulnerabilidades a largo plazo. De hecho, una encuesta reciente reportada por Medium, identificó vulnerabilidades clave en los agentes de IA.

Estos incluyen entradas de usuario impredecibles, procesos internos complejos, comportamiento inconsistente en diferentes entornos y riesgos derivados de la interacción con fuentes externas no verificadas, lo que dificulta la detección de amenazas de ciberseguridad.