La IA Impulsa Descubrimientos Más Rápidos Pero Reduce la Satisfacción Laboral, Según un Estudio

La Inteligencia Artificial está teniendo un gran impacto en la ciencia de materiales, acelerando descubrimientos y conduciendo a más patentes y nuevos productos. Un estudio reciente examinó cómo una herramienta de IA para el descubrimiento de materiales afectó a un importante laboratorio de investigación, mostrando tanto beneficios emocionantes como desafíos significativos.

El estudio encontró que la IA puede aumentar enormemente la tasa de descubrimiento de materiales al automatizar muchas tareas de generación de ideas. Esto permite a los científicos concentrarse en probar las sugerencias hechas por la IA. Al analizar los mecanismos, la investigadora descubrió que la IA automatiza el 57% de las tareas de generación de ideas, lo que hace que los investigadores se centren en evaluar los materiales candidatos generados por la IA.

Sin embargo, el éxito de esta tecnología depende en gran medida de las habilidades de los investigadores que la utilizan. Los científicos con buen juicio y experiencia aprendieron rápidamente a priorizar las mejores sugerencias de la IA, mientras que otros lucharon, perdiendo tiempo en ideas que no funcionaban.

A pesar de estas ventajas, el estudio reveló un gran inconveniente: la mayoría de los investigadores se sintieron menos satisfechos con su trabajo. Alrededor del 82% informó una menor satisfacción laboral, principalmente porque sus tareas se volvieron menos creativas y más repetitivas. Muchos dijeron que sentían que sus habilidades estaban infrautilizadas y que el cambio de enfoque hizo que el trabajo fuera menos agradable.

Estos hallazgos desafían la idea de que la IA solo se encargará de las tareas aburridas, dejando a las personas concentrarse en trabajos más gratificantes. En cambio, el estudio mostró que la IA está automatizando algunas de las partes más emocionantes de la investigación científica, como la generación de nuevas ideas.

“No pude evitar sentir que gran parte de mi educación ahora no vale nada”, dijo una científica que participó en el estudio, según informó The Wall Street Journal.

El estudio también examinó cómo el laboratorio se adaptó a los cambios que trajo la IA. Después de ver cómo funcionaba la herramienta, el laboratorio cambió sus prácticas de contratación para centrarse en científicos con fuertes habilidades de juicio. Si bien esto ayudó a mejorar la colaboración con la IA, amplió la brecha entre los investigadores más y menos productivos, añadiendo a la insatisfacción de algunos.

La autora cree que la IA podría ayudar a reducir la desigualdad de ingresos si los trabajadores reciben la capacitación adecuada. Por ejemplo, una asistente legal bien entrenada que utilice IA podría manejar tareas típicamente realizadas por abogados experimentados, potencialmente obteniendo un ingreso más alto.

Sin embargo, sin una capacitación adecuada, la situación es “como enviar a las personas a volar en un avión sin ponerlas primero en un simulador de vuelo y decirles, ‘Oh, lo siento, te estrellaste, supongo que eres un mal piloto'”, explicó al The Wall Street Journal.

Los hallazgos plantean preguntas importantes acerca de cómo la IA afectará el futuro del trabajo científico. Si bien las herramientas de IA pueden acelerar la innovación, también corren el riesgo de hacer los trabajos menos interesantes si no se utilizan con cuidado.

El estudio sugiere que las organizaciones y los responsables de políticas necesitan encontrar formas de equilibrar estos efectos, como ofrecer una mejor formación y rediseñar roles para mantener las tareas interesantes y gratificantes.