La IA Muestra Promesa en el Seguimiento de la Progresión de la Enfermedad de Parkinson

Un estudio publicado el 23 de julio explora cómo la inteligencia artificial (IA) podría revolucionar el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson. Este nuevo método podría ofrecer esperanza para mejorar la atención y el tratamiento del paciente. Desarrollado por investigadores de la Universidad de Florida, la tecnología analiza grabaciones de video de pacientes que realizan tareas sencillas para detectar cambios sutiles en el movimiento asociados con la enfermedad.

La enfermedad de Parkinson, un trastorno cerebral que afecta el movimiento. Los síntomas empeoran con el tiempo, y el diagnóstico depende de una serie de ejercicios y maniobras realizadas por el paciente. La escala comúnmente utilizada de la Sociedad de Trastornos del Movimiento – Escala Unificada de la Enfermedad de Parkinson (MDS-UPDRS) sigue la progresión de la enfermedad. Sin embargo, esta escala tiene limitaciones en su capacidad para captar cambios sutiles y puede ser subjetiva. El sistema de IA ofrece un enfoque más objetivo y detallado.

Se instruyó a los participantes para que realizaran una tarea estandarizada de golpeteo con los dedos mientras estaban sentados frente a una cámara de video. Un clínico estuvo presente para guiar la tarea y proporcionar una calificación clínica. Los videos grabados fueron luego procesados utilizando algoritmos de IA para evaluar la progresión de los síntomas de la enfermedad de Parkinson.

“Al estudiar estos videos, pudimos detectar incluso las alteraciones más pequeñas en los movimientos de la mano que son características de la enfermedad de Parkinson pero que podrían ser difíciles de identificar visualmente para los clínicos”, dijo Diego Guarin, el investigador principal del estudio. “La belleza de esta tecnología es que el paciente puede grabarse a sí mismo realizando la prueba, y el software la analiza e informa al clínico cómo se está moviendo el paciente para que el clínico pueda tomar decisiones.”

Guarín sostiene que este sistema automatizado también reveló detalles de movimiento previamente desapercibidos, como la velocidad con la que un paciente abre o cierra su dedo, y cómo las propiedades del movimiento cambian con cada toque.

En su declaración, Guarín afirma: “Hemos visto que, con la enfermedad de Parkinson, el movimiento de apertura se retrasa, en comparación con el mismo movimiento en individuos que están sanos […] Esta es una información nueva que es casi imposible de medir sin el video y la computadora, diciéndonos que la tecnología puede ayudar a caracterizar mejor cómo la enfermedad de Parkinson afecta el movimiento y proporcionar nuevos indicadores para ayudar a evaluar la efectividad de las terapias.”

Aunque prometedor, el estudio reconoce algunas limitaciones. Estas incluyen la dependencia de las evaluaciones de un solo evaluador, y la exclusión de pacientes con síntomas muy leves o severos. Se necesita más investigación para validar los hallazgos en una población de pacientes más grande y diversa.

En general, los resultados sugieren que las evaluaciones basadas en video podrían mejorar significativamente el diagnóstico, monitoreo y tratamiento de la enfermedad de Parkinson. Los investigadores tienen como objetivo en trabajos futuros probar esta estrategia con vídeos grabados en casa sin la orientación de un clínico.

Estos hallazgos, junto con una investigación reciente sobre el Alzheimer, demuestran el potencial de la IA para predecir la progresión de las enfermedades, destacando el papel transformador de la IA para las enfermedades neurodegenerativas.