La IA Predice el Origen y los Aromas del Whisky Mejor que los Humanos

Científicos del Instituto Fraunhofer de Ingeniería de Procesos y Embalaje IVV en Alemania, han desarrollado una herramienta de IA llamada OWSum que supera a los expertos humanos en la identificación del origen y los aromas clave de las muestras de whisky.

Utilizando datos moleculares y aprendizaje automático, la herramienta demostró una excepcional precisión al distinguir el whisky escocés del whisky americano y al predecir sus perfiles de aroma, tal como se describe en el artículo de investigación publicado el jueves.

El estudio analizó 16 muestras de whisky utilizando datos químicos y evaluaciones sensoriales humanas. Los investigadores descubrieron que OWSum, un clasificador lineal, podía predecir el origen del whisky en función de las moléculas detectadas con alta precisión.

Por ejemplo, ciertos químicos, como el mentol y el citronelol, se asociaron con el whisky americano, mientras que el whisky escocés tenía marcadores únicos como el decanoato de metilo.

Para profundizar, el equipo utilizó tanto OWSum como una Red Neuronal Convolucional (CNN) para predecir los cinco principales atributos de aroma de cada whisky. Estos incluían descriptores como frutal, amaderado o ahumado. Los modelos de IA superaron a los expertos humanos, logrando puntuaciones que mostraban una fuerte consistencia y precisión.

A diferencia de los humanos, que a menudo varían en sus evaluaciones, las herramientas de IA proporcionaron predicciones consistentes. Sin embargo, el estudio señaló que ninguno de los modelos consideró la concentración de moléculas, lo cual podría mejorar los resultados en el futuro.

Los investigadores creen que tales aplicaciones de IA podrían ser valiosas en la industria del whisky para el control de calidad, la detección de fraudes y el desarrollo de nuevos mezclas. Las herramientas también podrían extenderse a otras industrias, como la producción de alimentos y fragancias, según informó New Scientist.

Aunque en este estudio la IA superó a los humanos, los científicos enfatizan que la experiencia humana sigue siendo esencial para entrenar estos modelos e interpretar los resultados. Los avances futuros pueden incluir la refinación de perfiles de aromas y la expansión del análisis a otras regiones productoras de whisky.

El estudio demuestra cómo la tecnología puede complementar los métodos sensoriales tradicionales, ofreciendo nuevas perspectivas sobre las complejas composiciones de aromas.

“[Los resultados] subrayan el hecho de que es una tarea complicada para los humanos, pero también es una tarea complicada para las máquinas; sin embargo, las máquinas son más consistentes que los humanos”, dice Satnam Singh, miembro del equipo del Instituto Fraunhofer, según lo informado por New Scientist.

“Pero eso no significa que no se necesiten humanos: sí los necesitamos para entrenar nuestras máquinas, al menos, en este momento”, añadió.

El estudio se centró en una pequeña selección de whiskies, y no está claro cómo se desempeñaría la IA con una variedad más grande, o cómo manejaría las notas de sabor que evolucionan a medida que el whisky envejece en la barrica.

The Guardian informa que el Dr. William Peveler, profesor senior de química en la Universidad de Glasgow, dijo,

“El otro aspecto con el whisky es que la percepción del sabor está enormemente influenciada por el entorno en el que se consume y otros factores externos, por lo que podría haber trabajo por hacer en otros factores que influencian la percepción y predicción del sabor en un producto tan emotivo.”