La IA se Enfrenta al Desperdicio de Alimentos en el Campus: El Nuevo Proyecto de la Universidad Estatal de Georgia Obtiene Éxito

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La IA se Enfrenta al Desperdicio de Alimentos en el Campus: El Nuevo Proyecto de la Universidad Estatal de Georgia Obtiene Éxito

Tiempo de lectura: 3 min.

¿Apurada? ¡Aquí están los datos rápidos!

  • El sistema de IA de GSU redujo el desperdicio de comida en la cafetería en un 23% en cuatro meses.
  • La IA llamada “Ojos de Mapache” analiza los residuos de los platos para proporcionar datos en tiempo real al personal de comedor.
  • Los comentarios de los estudiantes ayudan a refinar las porciones, las opciones populares y a reducir el desperdicio.

Universidad Estatal de Georgia (GSU) está aprovechando la inteligencia artificial para abordar el desperdicio de alimentos en sus cafeterías de la universidad, utilizando un programa llamado “Raccoon Eyes” para recopilar datos y hacer ajustes en tiempo real, según informó ABC News.

Desde su lanzamiento en enero, esta iniciativa ha logrado reducir con éxito el desperdicio de alimentos en las cafeterías en un 23%, informó ABC News.

Raccoon Eyes” funciona capturando imágenes de los platos colocados en una cinta transportadora después de que los estudiantes terminan sus comidas. Este sistema impulsado por la inteligencia artificial analiza el contenido, categoriza y pesa los restos de comida, luego muestra los datos en un panel de control en línea.

El personal del comedor puede monitorear estas percepciones para entender mejor las tendencias de desperdicio de comida y ajustar las opciones del menú, el tamaño de las porciones y los métodos de servicio en consecuencia.

Erin Murphy, pasante de iniciativas de sostenibilidad y estudiante en GSU, lideró el proyecto, obteniendo una subvención para traer la tecnología al campus, informó ABC News.

Murphy notó altos niveles de desperdicio de comida en la cafetería y creyó que los datos en tiempo real podrían inspirar elecciones más inteligentes y sostenibles entre los estudiantes y el personal, tal como informó ABC News.

Según Ivan Zou, cofundador de “Raccoon Eyes”, el sistema de IA puede identificar qué comidas se desperdician más a menudo, permitiendo a la universidad realizar ajustes específicos, según informó ABC News.

Por ejemplo, los datos mostraron que el salmón era ampliamente consumido, mientras que las papas fritas a menudo quedaban sin comer en los platos. Este tipo de análisis de tendencias ayuda a los servicios de comedor a perfeccionar sus ofertas, reduciendo el desperdicio de artículos populares pero frecuentemente sobreservidos como la pizza, el pollo y las papas fritas.

Jennifer Wilson, la directora de sostenibilidad de GSU, informó que la IA ha analizado más de 400,000 platos desde enero, con alrededor del 21% conteniendo desperdicio de alimentos, según informó ABC News.

El programa proporciona al equipo de comedor información detallada, permitiéndoles abordar problemas específicos, como la sobreservicio, que contribuyen al desperdicio de alimentos.

La iniciativa también incluye un quiosco para retroalimentación de los estudiantes, donde los comensales pueden compartir comentarios como “lo siento por mis desperdicios”. Esta retroalimentación ha sido invaluable para el personal del comedor, ayudándoles a comprender mejor las preferencias de los estudiantes y a adaptar las opciones de comida para reducir aún más los desperdicios, como informó ABC News.

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