La Poesía de Inteligencia Artificial es Preferida Sobre los Poemas Humanos en un Nuevo Estudio

Las investigaciones demuestran que las personas a menudo prefieren los poemas generados por IA, confundiéndolos con los escritos por humanos debido a su claridad y accesibilidad.

Investigaciones recientes revelan una tendencia sorprendente en la poesía: las personas ya no pueden distinguir de manera confiable entre la poesía generada por IA y las obras de poetas humanos renombrados.

De hecho, los no expertos a menudo perciben los poemas generados por IA como más “humanos” que aquellos escritos por poetas reales. Este fenómeno refleja hallazgos similares en otros campos de la IA generativa, donde el contenido generado por máquinas parece más humano que las obras creadas por humanos.

El estudio también resalta una preferencia por la poesía de IA sobre los poemas escritos por humanos. Los participantes calificaron consistentemente los poemas de IA más altos en diversas métricas, incluyendo resonancia emocional, claridad, y comunicación temática.

Esta preferencia ayuda a explicar por qué muchos creen que los poemas de IA son escritos por humanos; los participantes asumen que es más probable que disfruten de obras escritas por humanos y atribuyen erróneamente su disfrute de la poesía de IA a la creatividad humana.

El factor clave que impulsa esta preferencia parece ser la accesibilidad. Los poemas generados por IA son directos, con temas y emociones claros que resuenan con los lectores no expertos.

Por ejemplo, un poema generado por IA al estilo de Sylvia Plath transmite tristeza de manera sencilla, mientras que otro que emula a Walt Whitman celebra la belleza de la naturaleza.

En contraste, los poemas humanos a menudo presentan metáforas complejas y requieren un análisis profundo. Por ejemplo, The Boston Evening Transcript de T.S. Eliot critica un periódico antiguo utilizando comparaciones en capas y referencias históricas, lo que puede ser desafiante para los lectores casuales desentrañar.

Esta sencillez hace que los poemas generados por IA sean más fáciles de apreciar, especialmente para los lectores que no tienen tiempo o inclinación para un análisis más profundo.

Sin embargo, esta facilidad de interpretación puede venir a costa de la profundidad y ambigüedad que muchos valoran en la poesía humana. Aunque los poemas de IA comunican de manera efectiva estados de ánimo y temas, carecen de las capas intrincadas que a menudo definen la creatividad humana.

Los hallazgos subrayan cómo las expectativas de los lectores moldean sus percepciones. Muchos participantes subestimaron la capacidad de la IA para crear poesía que disfrutarían, lo que llevó a errores de juicio sobre la autoría.

Los resultados también plantean preguntas sobre cómo la sociedad se adaptará a sistemas de IA cada vez más avanzados. Por ejemplo, modelos de IA anteriores como GPT-2 producían poesía distinguible, pero modelos más nuevos, como ChatGPT-3.5, han difuminado estas líneas.

La autora señala que los hallazgos son específicos para los últimos modelos de lenguaje generativos y reflejan las creencias y prejuicios actuales sobre los textos generados por IA.

A medida que surjan modelos más nuevos y el contenido generado por IA se vuelva más común, es probable que las percepciones de lo que “suena humano” en la poesía u otros textos evolucionen. Las expectativas sobre las diferencias cualitativas entre los textos generados por IA y los escritos por humanos también pueden cambiar con el tiempo.

A medida que la IA continúa evolucionando, las autoras señalan que existe una creciente necesidad de transparencia en el contenido generado por IA. Los gobiernos de los EE. UU. y la UE han propuesto regulaciones de divulgación para las obras generadas por IA, pero los estudios sugieren que los usuarios a menudo pasan por alto dichas etiquetas.

Encontrar formas efectivas de informar a los lectores sobre la participación de la IA sigue siendo un desafío urgente ante los rápidos avances tecnológicos.