Las Prisioneras Finlandesas Trabajan Como Etiquetadoras de Datos para Mejorar Modelos de IA

Los presos finlandeses están siendo empleados como etiquetadores de datos, una tarea crucial para el entrenamiento de los sistemas de IA, según informó Euronews. Aunque este arreglo ofrece beneficios potenciales tanto para los prisioneros como para las empresas, plantea preocupaciones éticas.

Los reclusos finlandeses ahora realizan tareas de clickworker, típicamente asociadas con el trabajo de bajo salario en el Sur Global, aprovechando los costos laborales más bajos, como destacó Euronews.

Sin embargo, este modelo presenta desafíos para idiomas como el finlandés, hablado por solo cinco millones de personas en todo el mundo. Los sistemas de IA requieren la intervención humana durante su desarrollo, y encontrar hablantes nativos en una economía de altos salarios como la de Finlandia puede resultar costoso, como señala Euronews.

Para abordar este problema, Metroc, una empresa finlandesa de datos de mercado, se ha asociado con el Servicio de Prisiones y Libertad Condicional de Finlandia. Están utilizando mano de obra carcelaria para la anotación de datos. Esto implica clasificar y etiquetar información para mejorar la precisión de la IA, como señala Euronews.

Esta práctica ha obtenido apoyo en Finlandia, alineándose con el proyecto “Prisión Inteligente” lanzado en 2018 para aumentar la rehabilitación y educación de los prisioneros a través de servicios digitales.

Al familiarizar a los reclusos con habilidades digitales, el programa pretende cerrar la brecha digital a la que podrían enfrentarse al ser liberados.

Sin embargo, las preocupaciones sobre la ética del trabajo de etiquetado de la IA son generalizadas, especialmente cuando empresas como OpenAI y Google enfrentan críticas por explotar a trabajadores mal remunerados.

El Dr. Oğuz Alyanak, un antropólogo cultural del proyecto Fairwork en el Instituto de Internet de Oxford, señaló a Euronews que el trabajo de anotación de IA suele ser mal remunerado, de corto plazo y conlleva riesgos para la salud.

Hizo hincapié en la importancia de abordar las preocupaciones de los trabajadores y examinar críticamente la cadena de suministro de la IA. Aunque no comentó específicamente sobre el caso de la prisión finlandesa, señaló que muchas empresas promocionan estos roles como oportunidades para adquirir habilidades.

Sin embargo, Alyanak enfatizó que la mayoría de los trabajadores buscan estos precarios trabajos de datos no para adquirir habilidades modernas, sino para asegurar opciones de trabajo limitadas en sus países de origen.

Marmalade, una reclusa finlandesa entrevistada por WIRED, mencionó que notó a otras reclusas trabajando en tareas como limpiar, lavar ropa o coser durante un turno de seis horas.

A Marmalade le parecían demasiado agotadoras estas tareas y prefería quedarse en su celda. Cuando un consejero le sugirió que probara el “trabajo de IA”, los turnos más cortos de tres horas le resultaron atractivos.

“Es un poco aburrido”, admite, destacando la naturaleza repetitiva de las tareas.

Red, un recluso entrevistado por Euronews, comparte un sentimiento similar, describiendo el trabajo de anotación de datos como “aburrido”. Prefiere el trabajo físico, declarando: “Soy una persona vivaz y enérgica”. Para él, este trabajo sirve principalmente como una forma de pasar el tiempo y ganar algo de dinero mientras está encarcelado.

Las autoridades finlandesas afirman que los prisioneros son compensados justamente por su trabajo como etiquetadores de datos. Robin informó a Euronews que inicialmente recibió €3 por día (aproximadamente $3.20).

Marmalade informó que se le pagaría €1.54 ($1.67) por hora por sus tareas de anotación de datos.

Tuukka Lehtiniemi, un investigador de la Universidad de Helsinki que está supervisando el proyecto, dijo a Euroneurs que el controlado ambiente de prisión atenúa la posible explotación.

Sin embargo, los investigadores advierten que el enfoque debería seguir siendo la rehabilitación y no simplemente la creación de una fuerza laboral para la producción de datos, según informó Euronews.