Meta presenta reconocimiento facial para la detección de estafas y la recuperación de cuentas

Meta anunció el lunes que está probando nuevas herramientas de reconocimiento facial diseñadas para ayudar a los usuarios a restaurar rápidamente las cuentas comprometidas y combatir las estafas que involucran falsos respaldos de celebridades, conocidos como ‘celeb-bait’.

La compañía anunció que implementará características experimentales que utilizan el reconocimiento facial para verificar a los usuarios comparando sus caras con las fotos de perfil en Facebook e Instagram.

Estos esfuerzos buscan proteger a los usuarios de estafas donde los malhechores usan imágenes de celebridades para engañar a la gente e incitarla a interactuar con anuncios falsos. Estos anuncios a menudo conducen a sitios web fraudulentos que piden información personal o dinero.

El sistema de revisión de anuncios de Meta ya utiliza el aprendizaje automático para escanear millones de anuncios en busca de infracciones, incluyendo estafas. La nueva herramienta de reconocimiento facial añade una capa de protección, permitiendo a la plataforma comparar las imágenes en anuncios sospechosos con las fotos de perfil de la figura pública.

Si se encuentra una coincidencia y se considera que el anuncio es fraudulento, será bloqueado. Meta promete eliminar de inmediato cualquier dato facial utilizado durante este proceso.

Además de detectar anuncios falsos, las nuevas herramientas también apuntan a cuentas impostoras. Los estafadores suelen crear perfiles falsos fingiendo ser celebridades para engañar a los usuarios y que envíen dinero o compartan información sensible.

Meta está explorando la tecnología de reconocimiento facial para comparar las fotos de perfil de cuentas sospechosas con las de figuras públicas en sus plataformas, con la esperanza de atrapar estas cuentas más rápidamente.

La iniciativa de reconocimiento facial de Meta no se limita a combatir estafas. También tiene como objetivo simplificar el proceso de recuperación de acceso a cuentas comprometidas. Cuando los usuarios pierden el acceso a sus cuentas, a menudo se les pide que suban una identificación oficial.

Meta está probando ahora los selfies en video como una alternativa. Los usuarios suben un selfie en video, que luego se compara con sus fotos de perfil utilizando tecnología de reconocimiento facial.

Meta asegura que estos datos están encriptados de manera segura, nunca son visibles para otros y se eliminan de inmediato después de hacer la comparación.

Esta medida sigue a la controvertida decisión de Meta en 2021 de cerrar su sistema de reconocimiento facial, durante la cual eliminó los datos de escaneo facial de mil millones de usuarios, citando “crecientes preocupaciones sociales”, según señaló Reuters.

En agosto de 2024, la empresa fue condenada a pagar a Texas $1.4 mil millones para resolver una demanda que alegaba que recogió ilegalmente datos biométricos, añadió Reuters.

Aunque la empresa enfatiza que sus medidas han pasado por rigurosas pruebas y que la privacidad del usuario es una prioridad, la realidad es que los estafadores están adaptando constantemente sus tácticas.

La sofisticación de las estafas exige que plataformas como Meta mantengan una actitud proactiva e innovadora en sus defensas. La colaboración continua con expertos y legisladores será esencial para combatir estas amenazas cada vez más complejas y garantizar la seguridad del usuario.