Netflix Lanza Nueva Función de IA Impulsada por OpenAI

Netflix ha comenzado a implementar una nueva función impulsada por IA diseñada para ayudar a los usuarios a descubrir películas y programas de televisión más fácilmente. Desarrollada en colaboración con OpenAI, la función está actualmente disponible para pruebas a seleccionados suscriptores en Australia y Nueva Zelanda. Se espera que se lance en los Estados Unidos y otros países pronto.

Según una exclusiva de Bloomberg, la nueva característica de inteligencia artificial permite a los usuarios buscar contenido de video considerando múltiples nuevos factores, incluyendo elementos personales como el estado de ánimo. Teniendo en cuenta estos aportes, la IA sugerirá opciones disponibles en el catálogo del usuario.

Las usuarias en Nueva Zelanda y Australia pueden probar la nueva función en dispositivos IOS, y Netflix está trabajando en su expansión a más regiones, incluyendo Estados Unidos. Aquellas interesadas en probar la herramienta de IA deben optar por ella una vez que esté disponible en su área.

Aunque Netflix ya utiliza la IA para su algoritmo para considerar el historial y los programas y películas que gustan a las suscriptoras para nuevas sugerencias, se espera que la nueva función de IA vaya un poco más allá permitiendo a las usuarias plantear consultas más complejas y usar lenguaje natural.

La compañía de entretenimiento también mencionó que están utilizando tecnologías de IA en la producción de películas y programas, pero aclararon que no están reemplazando a guionistas, actores u otros trabajadores creativos. La utilización de IA en entornos creativos ha sido un tema delicado en los últimos años, y una fuente de debate y nuevos acuerdos entre empresas tecnológicas y organizaciones como el sindicato de Hollywood SAG-AFTRA.

Hace unos días, el equipo de ingeniería de Netflix también compartió detalles de su nueva investigación interna para actualizar el sistema de recomendaciones personalizadas de la plataforma en Medium. El Modelo de Fundación para la Recomendación Personalizada del equipo considera Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) y un sistema de tokenización especializado para mejorar sus sugerencias y optimizar procesos.

“El Modelo de Fundación permite diversas aplicaciones posteriores, desde su uso directo como modelo predictivo para generar incrustaciones de usuario y entidad para otras aplicaciones, y puede ser ajustado finamente para lienzos específicos”, afirma el documento. “Este cambio de múltiples modelos especializados a un sistema más integral marca un emocionante desarrollo en el campo de los sistemas de recomendación personalizados.”