Premio Nobel de Física otorgado a Investigadores por su Trabajo Pionero en Aprendizaje Automático

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Premio Nobel de Física otorgado a Investigadores por su Trabajo Pionero en Aprendizaje Automático

Tiempo de lectura: 2 min.

  • Andrea Miliani

    Escrito por: Andrea Miliani Experto en noticias tecnológicas

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¿Apurada? ¡Aquí están los Datos Rápidos!

  • Geoffrey E. Hinton y John J. Hopfield fueron galardonados con el Premio Nobel de Física 2024
  • El Comité consideró que su trabajo en aprendizaje automático fue crucial para el desarrollo de la IA tal como la conocemos hoy
  • Los investigadores utilizaron herramientas de la física para desarrollar sus redes neuronales artificiales

El Comité Nobel de Física anunció este martes que Geoffrey E. Hinton y John J. Hopfield fueron galardonados con el Premio Nobel de Física 2024 “por los descubrimientos e invenciones fundamentales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales.”

Mark Pearce, miembro del Comité Nobel de Física, dijo a CNN que el trabajo de los investigadores allanó el camino para toda la tecnología de IA que tenemos hoy.

Hopfield, un profesor de Princeton, creó el sistema para asociar, restaurar información y actuar como una memoria asociativa, y Hinton, un científico de la computación de la Universidad de Toronto y ex empleado de Google, un método para descubrir propiedades en los datos que más tarde evolucionaron hacia las redes neuronales artificiales. El premio para los investigadores incluye 11 millones de coronas suecas (1 millón de dólares). Hinton declaró estar “asombrado” por el reconocimiento.

El comité explicó en X más sobre la decisión y el impacto del trabajo del investigador. “Han mostrado una forma completamente nueva para que utilicemos las computadoras para ayudarnos y guiarnos a enfrentar muchos de los desafíos que enfrenta nuestra sociedad”, afirma la publicación. “Gracias a su trabajo, la humanidad ahora tiene una nueva herramienta en su caja, que podemos elegir usar para buenos fines. El aprendizaje automático basado en redes neuronales artificiales está revolucionando actualmente la ciencia, la ingeniería y la vida cotidiana”.

En la plataforma de redes sociales, muchos usuarios se quejaron sobre el legado de los expertos y su relación con la física. “Está bien, pero el próximo año vuelvan a premiar a la física real”, escribió un usuario. “Trabajo importante, pero no física”, dijo otro.

Sin embargo, según el New York Times, el comité explicó que el Dr. Hopfield y el Dr. Hinton “utilizaron herramientas de la física para construir métodos que ayudaron a sentar las bases para el potente aprendizaje automático de hoy”.

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