PrivacyLens: Nueva Cámara Protege la Privacidad Convirtiendo a las Personas en Figuras de Palitos

Investigadores de la Universidad de Michigan han anunciado el desarrollo de PrivacyLens, una innovadora tecnología de cámara diseñada para eliminar la información personal identificable (PII) de las imágenes y videos. Esta eliminación ocurre antes de que la información sea incluso almacenada o enviada a cualquier lugar. Esto podría mejorar significativamente la privacidad de los dispositivos de hogares inteligentes y cámaras conectadas a internet.

PrivacyLens utiliza una combinación de una cámara de video estándar y una cámara de detección de calor. La cámara de detección de calor detecta a las personas basándose en su temperatura corporal, y reemplaza su apariencia por una figura de palo genérica que imita sus movimientos. Esto asegura que los dispositivos que dependen de la cámara pueden funcionar sin revelar la identidad de las personas a la vista.

Además, PrivacyLens elimina el almacenamiento de fotos sin procesar en dispositivos o servidores en la nube, mejorando aún más la privacidad del usuario.

“La mayoría de los consumidores no piensan en qué sucede con los datos recopilados por sus dispositivos inteligentes favoritos para el hogar. En la mayoría de los casos, el audio, las imágenes y los videos sin procesar se envían a los servidores en la nube de los fabricantes, independientemente de si los datos son realmente necesarios para la aplicación final”, dijo Alanson Sample, profesor asociado de ciencias de la computación e ingeniería de la U-M y autor correspondiente del estudio.

Esta tecnología tiene el potencial de abordar las crecientes preocupaciones sobre las filtraciones de privacidad desde los dispositivos inteligentes para el hogar. Incidentes como las fotos íntimas capturadas por las aspiradoras Roomba que fueron filtradas en las redes sociales, y el hackeo reciente de 150,000 cámaras de seguridad de Verkada, han resaltado la vulnerabilidad de los sistemas de cámaras tradicionales. Este último incidente permitió a los hackers acceder a transmisiones en vivo desde cámaras en lugares sensibles, incluyendo clínicas de salud para mujeres, empresas de hospitales psiquiátricos, departamentos de policía, prisiones y escuelas.

Otro caso notable involucró a Heather Hines, una joven de 24 años del sur de California, quien experimentó una violación de privacidad con sus cámaras de seguridad Wyze. Un problema de almacenamiento en caché provocó que miles de clientes vieran fotos y videos de otros hogares cuando las cámaras se volvieron a conectar, afectando a 13,000 cuentas. “Me hizo sentir violada”, dijo Hines a CNN, quien utilizaba las cámaras para vigilar a su gato enfermo.

En este contexto, PrivacyLens también podría hacer que los pacientes se sientan más cómodos utilizando cámaras para el monitoreo crónico de la salud en casa. Al reemplazarlas con figuras de palo, la cámara no capturaría información sensible sobre las personas en sus lugares más privados.

Las aplicaciones de PrivacyLens se extienden más allá del hogar. Por ejemplo, los fabricantes de automóviles podrían usar potencialmente esta tecnología para evitar que los vehículos autónomos se utilicen para vigilancia. Además, las empresas que utilizan cámaras para recopilar datos en exteriores podrían usar PrivacyLens para cumplir con las leyes de privacidad.

Las investigadoras están trabajando actualmente para mejorar la tecnología y llevarla al mercado. Aunque existen algunas limitaciones, como la resolución de la cámara térmica, PrivacyLens muestra promesa para un futuro en el que las cámaras se pueden utilizar sin comprometer la privacidad.