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El Dispositivo de IA Portátil Ayuda a los Sobrevivientes de Accidentes Cerebrovasculares a Evitar Caídas en Rehabilitación
Investigadores de la Universidad Simon Fraser están desarrollando un dispositivo inteligente portátil alimentado por inteligencia artificial para ayudar a prevenir caídas en personas que se están recuperando de accidentes cerebrovasculares y lesiones de la médula espinal.
¿Apurado? Aquí están los hechos rápidos:
- El dispositivo utiliza sensores y aprendizaje automático para detectar movimientos de pacientes que suponen un riesgo.
- Más de 50 sobrevivientes de accidentes cerebrovasculares participaron en el estudio sobre seguridad en el movimiento.
- El sistema advierte a los pacientes sobre movimientos potencialmente peligrosos durante la rehabilitación.
La nueva tecnología podría cambiar la forma en que se realiza la rehabilitación, haciéndola más segura y personalizada.
El equipo, liderado por el profesor asistente Gustavo Balbinot del laboratorio de Neurorehabilitación y Neuroreparación de Movimientos de la SFU, diseñó sensores portátiles que monitorean cómo se mueven los pacientes durante las tareas cotidianas, como levantarse de una silla o caminar alrededor de obstáculos.
Estos pequeños dispositivos recolectan datos detallados sobre el movimiento y utilizan el aprendizaje automático para detectar patrones que podrían conducir a caídas peligrosas.
“La rehabilitación se trata de movimiento, así que queremos hacer que los pacientes se muevan. Y al moverse, los pacientes pueden recuperar el movimiento que perdieron”, dice Balbinot, en un comunicado de prensa de SFU. “Pero queremos que se muevan de manera segura, por lo que la importancia de esta investigación es que ahora podemos entender realmente el movimiento en términos de seguridad durante la rehabilitación”.
Más de 50 supervivientes crónicos de un derrame cerebral participaron en el estudio, publicado en Clinical Rehabilitation. Sus movimientos fueron registrados utilizando sensores portátiles, los cuales enviaron datos a un software desarrollado por el equipo de SFU. Este software analizó los datos y aprendió a detectar los momentos justo antes de una caída.
“Este sensor puede cuantificar características de los movimientos de la persona, y con el aprendizaje automático podemos identificar patrones de movimiento para esos pacientes”, explica Balbinot.
“El software puede aprender sobre los patrones de movimiento cuando la persona estaba a punto de caer y, para un evento posterior, la tecnología puede advertir al paciente, ‘este es un movimiento muy desafiante que estás haciendo ahora, ten cuidado, cuida tu paso y muévete con seguridad’.”
SFU actualmente es la universidad mejor clasificada de B.C. en inteligencia artificial, con más de 100 investigadores en ocho facultades trabajando en proyectos de IA. El trabajo de Balbinot reúne la ciencia médica, la ingeniería y la IA para apoyar la seguridad del paciente en un entorno real.
“Los dispositivos portátiles son importantes en esto”, añade. “Realmente pueden llevar el laboratorio a la vida cotidiana de las personas”.
En el futuro, el equipo espera que estos sensores puedan incorporarse directamente en la ropa cotidiana, proporcionando apoyo constante para aquellos que se están recuperando de lesiones graves.
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