The Washington Post presenta ‘Pregunta al Post IA’ para respuestas basadas en hechos
¿Apurada? ¡Aquí están los datos rápidos!
- La herramienta extrae información de artículos publicados desde 2016 para garantizar la precisión factual.
- El umbral mínimo de relevancia asegura que solo se proporcionen respuestas pertinentes.
- Las actualizaciones futuras incluirán contenido de video, audio y de opinión.
El Washington Post ha anunciado “Ask The Post AI“, una herramienta experimental generativa de IA diseñada para proporcionar a los usuarios respuestas concisas y basadas en hechos, extraídas directamente del periodismo de la publicación.
A partir de los artículos publicados por The Washington Post desde 2016, la herramienta resume la información relevante y sugiere historias relacionadas.
Para mantener la precisión de las respuestas, el Post afirma que la herramienta solo responde si encuentra un artículo directamente relevante. Si no lo hace, no proporcionará una respuesta, evitando así el riesgo de desinformación.
Según el Director de Tecnología, Vineet Khosla, la herramienta de IA es parte del esfuerzo de la publicación para mantenerse al día con la forma en que las personas están cambiando la forma en que leen las noticias.
Actualmente, “Ask The Post AI” solo utiliza artículos de texto, pero las actualizaciones futuras pueden incluir video, audio y piezas de opinión para una gama más amplia de respuestas. Para reducir errores, conocidos en términos de IA como “alucinaciones”, cuando una IA interpreta mal la información, la herramienta se basa exclusivamente en el trabajo propio de la publicación.
The Post afirma que ha diseñado la herramienta para trabajar con diferentes sistemas de IA para reducir su impacto ambiental, apuntando a la eficiencia energética. A medida que se implementa la herramienta, se anima a los lectores a compartir comentarios para ayudar a The Post a mejorar las futuras versiones.
Este movimiento se alinea con cambios más amplios en el panorama mediático, ya que empresas como Meta y OpenAI también han comenzado a integrar la IA con el contenido de noticias.
Sin embargo, la creciente dependencia de la IA para generar resúmenes e insights de los artículos de noticias ha suscitado preocupaciones. Los editores temen que los modelos de IA puedan socavar sus ingresos al proporcionar resúmenes sin generar tráfico hacia las fuentes originales.
A medida que las herramientas de IA se vuelven más eficientes en resumir contenido, los usuarios pueden optar por confiar en estos resúmenes en lugar de visitar sitios web de noticias, lo que potencialmente disminuiría tanto la visibilidad como los ingresos por publicidad para los editores.
En paralelo, recientes disputas, como la exigencia de The New York Times de que Perplexity deje de usar su contenido, subrayan las complejidades del papel de la IA en el periodismo.
A medida que los modelos de IA se vuelven más prevalentes, los editores están cada vez más preocupados por el uso no autorizado de su trabajo, especialmente a medida que la tecnología se vuelve más eficaz para entregar noticias sin vincularse a los artículos originales.
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