TikTok Despide a Cientos de Empleados en un Cambio hacia la Moderación de Contenido por Inteligencia Artificial

TikTok, la plataforma de redes sociales propiedad de la empresa china ByteDance, está despidiendo a cientos de empleados en todo el mundo como parte de un cambio hacia el uso de la inteligencia artificial, principalmente en la moderación de contenido.

Según Reuters, una fuente anónima de TikTok confirmó este viernes que casi 500 empleados en Malasia se vieron afectados. Los trabajadores fueron informados este miércoles por correo electrónico, y la mayoría de ellos formaban parte de las operaciones de moderación de contenido.

“Estamos realizando estos cambios como parte de nuestros esfuerzos continuos para fortalecer aún más nuestro modelo operativo global para la moderación de contenido”, dijo un portavoz de TikTok en un comunicado.

La fuente también confirmó que se espera que más empleados en todo el mundo se vean afectados por la modernización continua de los procesos operativos. ByteDance tiene alrededor de 110,000 empleados y presencia en aproximadamente 200 ciudades, según se indica en su sitio web.

Con el nuevo sistema, la compañía ahora está eliminando el 80% del contenido que viola las directrices y reglas con inteligencia artificial y planea invertir $2 mil millones en confianza y seguridad para el resto del año a nivel global.

Según The Malaysia Reserve, que fue el primero en informar la historia, TikTok había estado utilizando una combinación de humanos e inteligencia artificial para gestionar sus operaciones de moderación de contenido. La tecnología de IA de TikTok ha estado aprendiendo de los trabajadores para moderar el contenido bajo un proceso de aprendizaje supervisado. La retroalimentación humana ayudó a la IA a mejorar su precisión, y parece haber alcanzado niveles de alto estándar.

TikTok ha sido demandado esta semana por 13 estados en los Estados Unidos por violaciones a la seguridad infantil, y se le acusa de tener un algoritmo adictivo que hace que los niños permanezcan en la plataforma durante largos periodos de tiempo.