Cómo una YouTuber Está Engañando a los Bots de IA que Roban su Contenido

Una YouTuber está tomando una postura creativa contra los modelos de IA que raspan y reutilizan contenido en línea sin permiso.

F4mi, una creadora conocida por sus videos detallados sobre tecnología oscura, ha desarrollado un método para perturbar los resúmenes de IA, llenando sus transcripciones con texto engañoso y confuso para las máquinas, pero manteniéndolas legibles para los espectadores humanos, como informó por primera vez ArsTechnica.

El auge de los canales de YouTube “sin rostro” generados por IA ha sido una creciente preocupación para muchos creadores de contenido, como señaló Medium. Estos canales a menudo utilizan herramientas de IA para generar guiones, locuciones y visuales, extrayendo frecuentemente material de videos existentes para producir imitaciones casi instantáneas.

Muchos YouTubers han informado que han visto su trabajo copiado y reutilizado, con modelos de IA extrayendo directamente de sus transcripciones de video.

Para contrarrestar esto, F4mi recurrió a un antiguo formato de subtítulos de varias décadas llamado .ass, originalmente desarrollado para los fansubs de anime. A diferencia de los archivos de subtítulos estándar, .ass admite opciones de formato avanzadas como fuentes personalizadas, colores y posicionamiento.

Aprovechando estas características, F4mi incrusta texto adicional en sus subtítulos, invisible para los espectadores humanos pero altamente disruptivo para las herramientas de extracción de IA.

Su método implica insertar texto extra fuera de los límites visibles de la pantalla, utilizando trucos de formato para hacer las palabras transparentes e ilegibles para los humanos. El texto insertado incluye pasajes de dominio público con pequeñas sustituciones de palabras, así como tonterías generadas por IA diseñadas para abrumar las herramientas de resumen.

Cuando la IA intenta extraer y resumir estos subtítulos, termina obteniendo una versión desordenada e inexacta del contenido original.

F4mi descubrió que, aunque las herramientas básicas de IA tenían dificultades con su enfoque, modelos más avanzados como el Whisper de OpenAI aún podían extraer información significativa.

Para contrarrestar esto, experimentó con el enredo adicional del texto a nivel de archivo, manteniéndolo legible en la reproducción, añadiendo otra capa de complejidad para la IA que intenta analizarlo.

ArsTechnica señala que YouTube no admite nativamente los subtítulos .ass, por lo que F4mi tuvo que convertir sus subtítulos al formato .ytt de YouTube. Sin embargo, esta solución alternativa vino con inconvenientes, particularmente en dispositivos móviles donde los subtítulos alterados a veces aparecían como cajas negras.

Para abordar esto, desarrolló un script en Python que oculta su texto engañoso en subtítulos negros sobre negro, visibles solo cuando la pantalla se vuelve negra.

A pesar de estos esfuerzos, F4mi reconoce que su método no es infalible. La IA todavía puede generar transcripciones directamente desde la pista de audio y los lectores de pantalla avanzados pueden extraer texto visible de los videos.

Aun así, su experimento resalta la creciente resistencia entre los creadores de contenido contra los modelos de IA que recopilan material en línea sin consentimiento. A medida que el contenido generado por IA continúa proliferando, las contramedidas innovadoras como las de F4mi pueden volverse cada vez más comunes.