La Herramienta de IA Acelera el Análisis de Imágenes Médicas

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La Herramienta de IA Acelera el Análisis de Imágenes Médicas

Tiempo de lectura: 3 min.

  • Kiara Fabbri

    Escrito por: Kiara Fabbri Periodista especializada en multimedia

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Investigadores del MIT han anunciado el lunes una nueva herramienta de IA llamada ScribblePrompt que puede acelerar el proceso de análisis de imágenes médicas. La herramienta ayuda a los médicos e investigadores a delinear las regiones de interés y las anomalías en escaneos como las resonancias magnéticas y las radiografías.

Los investigadores informaron que cuando se probó, ScribblePrompt redujo el tiempo de anotación en un 28% en comparación con los modelos competidores.

Los métodos tradicionales de análisis de imágenes médicas a menudo implican trazar manualmente las estructuras anatómicas, lo cual puede consumir mucho tiempo. ScribblePrompt está destinado a automatizar este proceso utilizando IA para segmentar las regiones de interés basándose en la entrada del usuario.

Para entrenar a ScribblePrompt, los investigadores crearon datos simulados imitando cómo los usuarios podrían anotar más de 50,000 imágenes médicas, incluyendo resonancias magnéticas, ecografías y rayos X. Esto incluía varias partes del cuerpo como los ojos, el cerebro y los huesos.

Al utilizar estos datos simulados, la IA aprendió cómo manejar diferentes tipos de imágenes y tareas. Luego se probó en nuevas imágenes que no había visto antes, demostrando que puede generalizar bien y rendir mejor que otros métodos existentes.

“Muchos métodos existentes no responden bien cuando los usuarios garabatean en las imágenes, ya que es difícil simular tales interacciones en el entrenamiento. Para ScribblePrompt, pudimos obligar a nuestro modelo a prestar atención a diferentes entradas utilizando nuestras tareas de segmentación sintética”, dijo Hallee Wong, autora principal del documento de investigación de ScribblePrompt.

Además, una característica notable de ScribblePrompt es su capacidad para ajustarse en función de las retroalimentaciones de los usuarios. Por ejemplo, si un médico inicialmente marca un riñón con un cuadro pero necesita hacer cambios, puede agregar más garabatos o usar “garabatos negativos” para eliminar partes de la anotación. Esta flexibilidad ayuda a asegurar que las áreas marcadas finales sean precisas.

ScribblePrompt representa un avance significativo en el uso de la IA para asistir a los médicos e investigadores con las imágenes médicas. Al hacer que el proceso de anotación sea más rápido y preciso, esta herramienta ayuda a mejorar tanto el trabajo clínico como la investigación, facilitando a los profesionales de la salud analizar e interpretar las exploraciones médicas.

En general, la IA ha demostrado un prometedor potencial en el diagnóstico de imágenes médicas. Ejemplos recientes incluyen su aplicación en el diagnóstico de enfermedades a través del análisis de imágenes de la lengua y en el seguimiento de la progresión de la enfermedad de Parkinson.

Sin embargo, es crucial reconocer las limitaciones de estas herramientas. Los sistemas de IA pueden ser propensos a errores o malinterpretaciones, y existen preocupaciones éticas relacionadas con la privacidad del paciente y el potencial de la IA para reemplazar a los profesionales médicos humanos.

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